mysql加索引需要多長(zhǎng)時(shí)間？32核，30G以上內(nèi)存，1000萬(wàn)條條目及時(shí)建立非聚集索引，耗時(shí)7分鐘。如果是1億，我估計(jì)需要70多分鐘。群集索引需要更長(zhǎng)的時(shí)間。這需要索引排序和分支索引復(fù)合B樹(shù)。一般來(lái)

mysql加索引需要多長(zhǎng)時(shí)間？

32核，30G以上內(nèi)存，1000萬(wàn)條條目及時(shí)建立非聚集索引，耗時(shí)7分鐘。如果是1億，我估計(jì)需要70多分鐘。群集索引需要更長(zhǎng)的時(shí)間。這需要索引排序和分支索引復(fù)合B樹(shù)。一般來(lái)說(shuō)，最好創(chuàng)建一個(gè)新表，建立一個(gè)好的索引，然后逐批導(dǎo)入數(shù)據(jù)?？蓱z的機(jī)器，一億的數(shù)據(jù)索引基本上是死機(jī)或僵尸狀態(tài)。我只能慢慢等。我一天都做不到，就用上面的方法。索引與類型有很大關(guān)系。通常，定長(zhǎng)字段比變長(zhǎng)字段簡(jiǎn)單，IO消耗少，節(jié)省時(shí)間。綜合指數(shù)越長(zhǎng)，就越復(fù)雜。第二個(gè)是一個(gè)包含多個(gè)索引的表。這種情況將導(dǎo)致各種存儲(chǔ)索引結(jié)構(gòu)，這將花費(fèi)更多的時(shí)間。多少個(gè)數(shù)據(jù)頁(yè)，多少個(gè)文件，以及每頁(yè)有多少個(gè)插槽將影響時(shí)間。

mysql表數(shù)據(jù)量太大，達(dá)到了1億多條數(shù)據(jù)，除了分庫(kù)分表之外，還有沒(méi)有其他的解決方式？

在正常配置下，MySQL只能承載2000萬(wàn)數(shù)據(jù)（同時(shí)讀寫(xiě)，表中有大文本字段，單服務(wù)器）。現(xiàn)在已經(jīng)超過(guò)1億，而且還在增加，建議按以下方式處理：

1子表。它可以按時(shí)間或一定的規(guī)則進(jìn)行拆分，以便盡可能地查詢子表中的數(shù)據(jù)庫(kù)。這是最有效的方法。特別是寫(xiě)，放入一個(gè)新表，并定期同步。如果記錄不斷更新，最好將寫(xiě)入的數(shù)據(jù)放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，將它們分隔成一個(gè)新的獨(dú)立表。對(duì)于較大的文本字段，可以使用NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)

4優(yōu)化體系結(jié)構(gòu)，或者優(yōu)化SQL查詢，避免聯(lián)合表查詢，盡量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗語(yǔ)句

5使用內(nèi)存緩存，或者在前端讀取時(shí)增加緩存數(shù)據(jù)庫(kù)。重復(fù)讀取時(shí)，直接從緩存中讀取。

以上是一種低成本的管理方法，基本上幾個(gè)服務(wù)器就可以做到，但是管理起來(lái)有點(diǎn)麻煩。

當(dāng)然，如果總體數(shù)據(jù)量特別大，并且您不關(guān)心投資成本，請(qǐng)使用集群或tidb