正態(tài)分布各符號是什么意思？第一個參數μ是服從正態(tài)分布的隨機變量的平均值，第二個參數σ^2是隨機變量的方差，因此正態(tài)分布記錄為n（μ，σ2）。μ是正態(tài)分布的位置參數，描述正態(tài)分布的集中趨勢位置。概率法則

正態(tài)分布各符號是什么意思？

第一個參數μ是服從正態(tài)分布的隨機變量的平均值，第二個參數σ^2是隨機變量的方差，因此正態(tài)分布記錄為n（μ，σ2）。

μ是正態(tài)分布的位置參數，描述正態(tài)分布的集中趨勢位置。概率法則是取接近μ的值的概率較高，而取遠離μ的值的概率較低。正態(tài)分布以x=μ為對稱軸，完全對稱。正態(tài)分布的期望值、均值、中位數和模式是相同的，它們等于μ。

σ描述正態(tài)分布數據的數據分布離散度。σ越大，數據分布越分散。σ越小，數據分布越集中。又稱正態(tài)分布的形狀參數。σ越大，曲線越平坦。反之，σ越小，曲線越細。