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python 操作excel 如何將pandas.dataframe的數(shù)據(jù)寫(xiě)入到文件中?

如何將pandas.dataframe的數(shù)據(jù)寫(xiě)入到文件中?步驟如下:1。環(huán)境準(zhǔn)備:A.右擊桌面,選擇“在終端中打開(kāi)”,打開(kāi)終端。b、 在彈出終端的Python解釋器中輸入[IPython],如圖1所示

如何將pandas.dataframe的數(shù)據(jù)寫(xiě)入到文件中?

步驟如下:1。環(huán)境準(zhǔn)備:A.右擊桌面,選擇“在終端中打開(kāi)”,打開(kāi)終端。b、 在彈出終端的Python解釋器中輸入[IPython],如圖1所示。

2. 導(dǎo)入所需包:導(dǎo)入實(shí)驗(yàn)中常用的python包。如圖2所示。

3. 熊貓數(shù)據(jù)寫(xiě)入CSV文件:將創(chuàng)建的數(shù)據(jù)寫(xiě)入/opt/births1880.CSV文件。4Panda讀取CSV中的數(shù)據(jù)。Panda是Python的下一個(gè)開(kāi)源數(shù)據(jù)分析庫(kù)。它的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)大大簡(jiǎn)化了數(shù)據(jù)分析過(guò)程中的一些繁瑣操作。Dataframe是一個(gè)多維表,您可以把它想象成一個(gè)excel表或SQL表。上一篇文章介紹了如何從各種數(shù)據(jù)源將原始數(shù)據(jù)加載到dataframe中。此文件描述如何將dataframe中處理的數(shù)據(jù)寫(xiě)入文件和數(shù)據(jù)庫(kù)。參考資料

對(duì)于大量數(shù)據(jù),建議使用Python。VBA通常將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在內(nèi)存中。當(dāng)數(shù)據(jù)沒(méi)有分割,計(jì)算機(jī)配置不高時(shí),會(huì)出現(xiàn)更多的卡。經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)處理后,如果內(nèi)存沒(méi)有釋放,電腦也會(huì)多卡。VBA一般啟動(dòng)兩個(gè)CPU核進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算,運(yùn)算效率較低。現(xiàn)在微軟已經(jīng)停止更新VBA了,更建議大家學(xué)習(xí)python。如果只操作excel,兩種學(xué)習(xí)難度相差不大,但是Python的開(kāi)發(fā)空間會(huì)更好

另一種更方便的方法是使用power Bi的三個(gè)組件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,power query進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,PowerPivot進(jìn)行分析,power Bi進(jìn)行數(shù)據(jù)處理的優(yōu)點(diǎn)數(shù)據(jù)可視化的主要觀點(diǎn)是學(xué)習(xí)周期短,數(shù)據(jù)可以自動(dòng)刷新,啟動(dòng)時(shí)間相對(duì)較快。使用這種方法,效率可能比excel快,但速度仍然不如python快。當(dāng)然,為了能持續(xù)很長(zhǎng)一段時(shí)間,建議學(xué)習(xí)python,但起步時(shí)間會(huì)比較長(zhǎng)

當(dāng)然。

首先,python提供了許多可用于操作excel的庫(kù)。例如,xlrd用于讀取excel,xlwt用于編寫(xiě)excel,xlutils用于修改excel。

另外,Python中還有panda庫(kù),可以通過(guò)read輕松實(shí)現(xiàn)這一需求。table方法讀取Excel中的表數(shù)據(jù),然后使用panda處理表數(shù)據(jù),最后將其寫(xiě)回Excel。

操控excel,選擇Python還是vba?

使用Python熊貓庫(kù),十行代碼。

建議安裝Anaconda或使用PIP install panda直接安裝panda。

合并工作表數(shù)據(jù),遍歷每個(gè)工作表頁(yè)面,并使用concat函數(shù)合并所有工作表數(shù)據(jù)。

重復(fù)數(shù)據(jù)消除,使用drop Duplicate()函數(shù)刪除重復(fù)數(shù)據(jù)。

要寫(xiě)入合并結(jié)果,請(qǐng)使用uExecl()寫(xiě)入合并結(jié)果。

希望以上分享能對(duì)您有所幫助。歡迎評(píng)論和留言。

Python能否依據(jù)表格中的某些數(shù)據(jù)將excel表格本身進(jìn)行排序?

Python編程中,如何實(shí)現(xiàn)將Excel文件中多個(gè)工作表合并為一個(gè)工作表?

謝燕,一般來(lái)說(shuō),我用熊貓(強(qiáng)烈推薦)

寫(xiě)excel結(jié)果:其實(shí)熊貓不僅可以轉(zhuǎn)換成excel,還有很多其他類型,我用最多的就是轉(zhuǎn)換成CSV文件,畢竟,即使是excel 2016版本也只能保存160多萬(wàn)行數(shù)據(jù)。下面是熊貓可以轉(zhuǎn)換的一些文件類型。Excel文件可以用Python處理,主要使用第三方模塊庫(kù)xlrd、xlwt、xluntils和pyexceller。此外,可以使用win32com和openpyxl模塊用Python處理Excel文件。