想買(mǎi)個(gè)MacBook來(lái)編程，主要是Python。多大內(nèi)存合適？SSD多大夠用？巧合的是，我最近也在學(xué)習(xí)Python。這是蘋(píng)果官方網(wǎng)站的截圖。別想12英寸的MacBook。畢竟，你不能買(mǎi)電腦來(lái)編程。你需

想買(mǎi)個(gè)MacBook來(lái)編程，主要是Python。多大內(nèi)存合適？SSD多大夠用？

巧合的是，我最近也在學(xué)習(xí)Python。

這是蘋(píng)果官方網(wǎng)站的截圖。別想12英寸的MacBook。畢竟，你不能買(mǎi)電腦來(lái)編程。你需要其他用途。

所以一般來(lái)說(shuō)，基本上鎖定Pro系列是可以的，但畢竟需要考慮使用周期，所以最好優(yōu)先考慮新的MacBook系列。現(xiàn)在如果你有學(xué)生證，你仍然可以享受很大的折扣。前兩天，我的朋友買(mǎi)了一個(gè)比其他電子商務(wù)平臺(tái)上的官方網(wǎng)站便宜得多的專(zhuān)業(yè)版，所以你可以去看看。

在蘋(píng)果，13英寸MAC系列基本上可以滿足您的需求。這是容量的問(wèn)題。您需要自己評(píng)估，但如果您購(gòu)買(mǎi)icloud服務(wù)，128GB應(yīng)該可以滿足您的需求。如果不是，可以考慮256gb。至于觸摸條和觸摸ID，這取決于您的需要。實(shí)際上，它們不是很有用。

還有15英寸。不用說(shuō)，它的優(yōu)點(diǎn)是性能足夠強(qiáng)大，但也足夠昂貴和沉重。如果你是個(gè)女孩的話，它不適合攜帶。

因此，結(jié)合預(yù)算和性能，建議使用MacBook Pro 13英寸128GB型號(hào)。

謝謝。

python是怎樣的編程語(yǔ)言？

Python非常好用，可以做很多事情，比如web開(kāi)發(fā)、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、數(shù)據(jù)分析、定量投資、爬蟲(chóng)等，它可以應(yīng)用到各行各業(yè)，大家都在做基于Python的庫(kù)，這使得Python成為一種可以直接使用的語(yǔ)言，更像是工具。例如，機(jī)器學(xué)習(xí)，理論可能非常復(fù)雜，但事實(shí)上，只有幾行代碼可以在Python中實(shí)現(xiàn)。它不需要在代碼上花費(fèi)太多時(shí)間。學(xué)習(xí)了python之后，我不想再寫(xiě)其他語(yǔ)言了?，F(xiàn)在Python越來(lái)越流行。

對(duì)于幾乎是零基礎(chǔ)的人，直接學(xué)Python編程合適嗎？

可以學(xué)，但基本是零字，可能對(duì)很多東西很陌生，理解起來(lái)不是很方便。

此外，python語(yǔ)法在許多方面都得到了簡(jiǎn)化，例如數(shù)據(jù)類(lèi)型、編碼格式等。

所以一開(kāi)始學(xué)習(xí)Python確實(shí)比其他人容易。然而，學(xué)習(xí)其他語(yǔ)言時(shí)，可能會(huì)很困難。

總之，無(wú)論什么語(yǔ)言，學(xué)習(xí)過(guò)程中總會(huì)遇到各種新知識(shí)，編程不是一門(mén)語(yǔ)言可以使用的。

人工智能是一定要學(xué)習(xí)python嗎？還會(huì)用到哪些語(yǔ)言？

作為多年的實(shí)踐者，我想說(shuō)的是，Python和人工智能是兩個(gè)完全不同的概念。Python只是一種編程語(yǔ)言，而人工智能是一種科學(xué)方法，主要研究如何通過(guò)計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)與人類(lèi)智能相似的設(shè)備或程序。python作為一種計(jì)算機(jī)編程語(yǔ)言，可以作為實(shí)現(xiàn)人工智能的編程工具，但它并不是唯一的選擇。

首先簡(jiǎn)單介紹一下人工智能的實(shí)現(xiàn)方法。目前，主要有兩所學(xué)校。

一個(gè)是基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí)，也就是說(shuō)，近年來(lái)，隨著谷歌的阿爾法狗獲得世界圍棋冠軍，它又流行起來(lái)了（之所以再次被使用，是因?yàn)樗餍辛艘欢螘r(shí)間，后來(lái)遇到技術(shù)瓶頸時(shí)就沉寂了）。為了促進(jìn)人工智能的發(fā)展，Google開(kāi)源的tensorflow庫(kù)受到了廣大研究人員的青睞，它可以極大地促進(jìn)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的開(kāi)發(fā)和實(shí)驗(yàn)。python作為tensorflow的編程語(yǔ)言，自然成為研究人員必不可少的工具。此外，F(xiàn)acebook的開(kāi)源項(xiàng)目pytorch也是一個(gè)優(yōu)秀的機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)。它還使用Python作為開(kāi)發(fā)語(yǔ)言，為Python添加了許多用戶。實(shí)際上，也有很多語(yǔ)言可以用于人工智能開(kāi)發(fā)，比如MATLAB和C/C，它們也被廣泛使用，但是編程過(guò)程會(huì)稍微復(fù)雜一些。

另一種實(shí)現(xiàn)人工智能的方法是基于演繹邏輯的推理方法。曾經(jīng)流行的專(zhuān)家系統(tǒng)正是基于這一技術(shù)，正是因?yàn)榻陙?lái)，深度學(xué)習(xí)蓬勃發(fā)展，其輝煌被掩蓋。在這種人工智能實(shí)現(xiàn)模式中使用的編程語(yǔ)言是LISP和Prolog。

另外，我想提醒你，如果你想學(xué)習(xí)人工智能，僅僅能夠編程是不夠的。它需要一個(gè)堅(jiān)實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，從線性代數(shù)，概率過(guò)程，到微積分，甚至張量分析。有了這些基礎(chǔ)知識(shí)，就可以理解和改進(jìn)各種學(xué)習(xí)算法。至于你的算法是用什么語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)的，就簡(jiǎn)單多了。當(dāng)然，Python是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。它比其他語(yǔ)言更簡(jiǎn)單、更容易學(xué)。關(guān)鍵是要有強(qiáng)大的圖書(shū)館支持。