統計學中解釋概念相關關系？客觀現象之間的相互依賴性稱為相關性，也就是統計相關性。有以下兩個特點：1。2. 現象之間的數量關系是不確定的，也不嚴格。相關系數絕對值低于0.3時，不存在線性相關；高于0.3

統計學中解釋概念相關關系？

客觀現象之間的相互依賴性稱為相關性，也就是統計相關性。有以下兩個特點：1。

2. 現象之間的數量關系是不確定的，也不嚴格。相關系數絕對值低于0.3時，不存在線性相關；高于0.3時，存在線性相關；高于0.3-0.5時，存在低相關；高于0.5-0.8時，存在顯著相關（中度相關）；高于0.8時，存在高相關。參考資料：郭國鋒，中國工商出版社統計總編

統計中的幾個基本概念

1?？傮w：根據研究目的確定的所有同質研究對象（嚴格地說，是某些觀察的集合）稱為總體。以2008年我國60歲以上老年人血清總膽固醇含量為例，所有測量值構成一個整體。

2. 樣本：根據隨機化原則，從人群中抽取具有代表性的觀察單位子集稱為樣本。例如，從糖尿病患者中隨機抽取一組具有代表性的患者作為樣本。

3. 同質性：嚴格來說，除了實驗因素外，影響所研究指標的非實驗因素是相同的，這就是同質性。

但在人群健康研究中，一些非實驗因素難以控制或未知，如遺傳學、營養(yǎng)學、心理學等。因此，在實際研究工作中，對觀測指標有影響的主要、可控的非實驗因素，如果相同或基本相同，可以認為是同質的。

4. 變異：在同質性的基礎上觀察到的個體之間的差異稱為變異。正如同一性別、年齡、地區(qū)和體重的兒童一樣，他們的肺活量也有很大的差異，我們稱之為肺活量的變化。

5. 參數：總體統計指標稱為參數。例如，中國25歲以上成年人的高血壓患病率是一個參數。

6. 統計：樣本的統計指標稱為統計。如果在一些地區(qū)隨機抽取25歲以上的人進行體檢，計算出的患病率就是一個統計數字。

7. 誤差：觀測值與實際值之差即為誤差。在觀測過程中，由于不小心判斷、記錄或進入計算機造成的觀測值與實際值之間的差異；如果儀器沒有校準，觀測值均勻地低或高，則是系統誤差；由于偶然因素，儀器的測量值同一樣本存在于不同的觀察者之間，同一觀察者的多個觀察值并不完全相同。它被稱為隨機測量誤差；從同一總體抽樣時，一個變量的統計值與總體參數之間的差異被稱為抽樣誤差。

8. 概率：概率是描述隨機事件（如發(fā)?。┌l(fā)生概率的度量，通常用P來表示，P值的范圍在0到1之間，P≤0.05或P≤0.0l的隨機事件通常稱為小概率事件。

9. 變量和變量值：觀察對象的特征或指標（如高度）稱為變量。測量結果稱為可變值（如高度值）。