如何把我的幾臺電腦聯(lián)起來做并行計算？服務(wù)器組設(shè)置計算功能，否則一切都沒有意義；計算軟件一些CAD和3D軟件都有這個功能，這是自帶的。這時，你只需要超高速的局域網(wǎng)，也就是說，網(wǎng)線和交換機都足夠好；數(shù)據(jù)線

如何把我的幾臺電腦聯(lián)起來做并行計算？

服務(wù)器組

設(shè)置計算功能，否則一切都沒有意義；

計算軟件

一些CAD和3D軟件都有這個功能，這是自帶的。這時，你只需要超高速的局域網(wǎng)，也就是說，網(wǎng)線和交換機都足夠好；數(shù)據(jù)線

互聯(lián)，你可以形成并行處理的計算機陣列，或者服務(wù)器組

集合陣列，問題不明顯，支持Windows系統(tǒng)，這是最好的解決方案。當(dāng)你買了一張卡，你會發(fā)送相應(yīng)的軟件。不便宜。

MATLAB并行計算如何實現(xiàn)異步？

1. 請求一些工人2。發(fā)出普通命令運行程序?？蛻舳顺绦?qū)⒏鶕?jù)需要調(diào)用工人3。釋放工人

特定代碼：

其中2是核心數(shù)，注意2是核心數(shù)。如果您的計算機只有四個本地池，則它只能有兩個線程。

并行程序的具體實現(xiàn)主要通過parfor（parallel for）和SPMD（single program，multiple data）實現(xiàn)。

python實現(xiàn)并行計算，怎么實現(xiàn)？

使用Python進行并行計算的方法有很多，例如使用標(biāo)準(zhǔn)庫中的[threading module]（https://docs.python.org/2/library/threading.html)線程級并行性，[多處理模塊]（https://docs.python.org/2/library/multiprocessing.html)進程級并行[期貨[模塊]（https://docs.python.org/3/library/concurrent.futures.html)實現(xiàn)異步并行，使用[IPython.parallel公司[模塊]（https://ipython.org/ipython-doc/3/parallel/index.html)使用[mpi4py包]（https://pypi.org/project/mpi4py/)MPI消息傳遞并行計算等。我的個人書籍（https://www.jianshu.com/c/5019bb7bada6)和[CSDN博客專欄]（https://blog.csdn.net/column/details/26248.html)本文特別介紹了Python的并行計算，并給出了大量的程序?qū)嵗?/p>