深度學(xué)習(xí)框架 運(yùn)行pytorch需要什么配置的電腦?
運(yùn)行pytorch需要什么配置的電腦?運(yùn)行Python只需要很少的環(huán)境。您只需要安裝一個(gè)Python解釋器。所以1。處理器i5 i7正常。代數(shù)越高越好。視頻剪輯,Python跑數(shù)據(jù),diy電腦組裝怎么
運(yùn)行pytorch需要什么配置的電腦?
運(yùn)行Python只需要很少的環(huán)境。您只需要安裝一個(gè)Python解釋器。
所以
1。處理器i5 i7正常。代數(shù)越高越好。
視頻剪輯,Python跑數(shù)據(jù),diy電腦組裝怎么配置?
3。顯卡有不同的看法。最好是玩游戲和深入學(xué)習(xí)。日常辦公要求不多。
win10怎樣安裝pytorch?
不太多,主要解決Python運(yùn)行數(shù)據(jù)的問題,就是運(yùn)行什么規(guī)模的數(shù)據(jù)。它是機(jī)器學(xué)習(xí)、Pytork、TF模型的數(shù)據(jù)集嗎?建議使用GPU解決墻體開裂問題。必須這樣做。據(jù)說GPU大約是CPU的30-50倍。
我什么都不知道。
想學(xué)習(xí)pytorch,需要先學(xué)習(xí)python嗎?
先到Python官方網(wǎng)站下載軟件,打開官方網(wǎng)站,選擇下載項(xiàng)目,然后選擇要下載的大版本,2.7或3.4。選擇版本后,進(jìn)入下一頁,在那里可以選擇操作系統(tǒng)和相應(yīng)的版本。在win中,您應(yīng)該注意64位和32位版本,不要出錯(cuò)。32位程序約為17.5m,建議將從非官方網(wǎng)站下載的程序與MD5進(jìn)行比較,以防萬一。上一頁提供了MD5值。選中后,雙擊“安裝”。首先,詢問是為所有用戶安裝還是為當(dāng)前用戶安裝。只需使用默認(rèn)值。下一步是選擇安裝目錄,這取決于您的個(gè)人喜好,但您仍然需要記住該目錄,因?yàn)槟J(rèn)代碼也將放置在此目錄中。接下來,繼續(xù)默認(rèn)配置選擇以開始安裝。在安裝python的過程中,您需要執(zhí)行一些腳本,因?yàn)槟辽傩枰到y(tǒng)權(quán)限才能安裝。安裝完成了,但是在win10的任務(wù)欄和桌面上沒有生成圖標(biāo),所以使用起來比較麻煩。在“開始”窗口中打開所有應(yīng)用程序,按字母查找python程序項(xiàng),然后在任務(wù)欄或屏幕上單擊鼠標(biāo)右鍵選擇“固定”。
為了寫論文不做深入的研究,代碼水平低選擇tensorflow還是pytorch比較好?
Python是目前非常流行的深度學(xué)習(xí)框架。如果你想學(xué)習(xí)它,你最好先學(xué)習(xí)一些Python編程基礎(chǔ),因?yàn)楹芏嗍褂肞ython的代碼都是用Python開發(fā)的。在學(xué)習(xí)了一些Python之后,奠定了一個(gè)很好的基礎(chǔ),它將幫助你理解和學(xué)習(xí)Python。在建房子之前打好基礎(chǔ)是事實(shí)。
網(wǎng)上有很多關(guān)于Python的免費(fèi)教程。在今天的文章中,我寫了一篇關(guān)于學(xué)習(xí)python的文章。在理解了python的一些基本語法之后,我可以編寫和運(yùn)行一些簡單的python程序,然后我就可以開始學(xué)習(xí)python了。在其官方網(wǎng)站上有一個(gè)學(xué)習(xí)教程供參考:http:http:www.python.com//pytorch.org/tutorials/
學(xué)Python的電腦要什么樣的配置?
tensorflow很好,因?yàn)槟梢灾苯邮褂胟eras
謝謝您的邀請(qǐng)
!作為IT行業(yè)從業(yè)者和計(jì)算機(jī)專業(yè)教育者,讓我回答這個(gè)問題。
首先,如果您從學(xué)習(xí)Python語言本身的角度出發(fā),您不需要配置太高的計(jì)算機(jī)。普通辦公電腦完全可以滿足要求,或者大部分在售筆記本電腦都可以滿足基本的學(xué)習(xí)要求。
但是,學(xué)習(xí)Python通常必須有明確的學(xué)習(xí)方向。不同的學(xué)習(xí)方向在計(jì)算機(jī)配置上仍有一些具體的要求。目前Python的主要學(xué)習(xí)方向包括web開發(fā)、大數(shù)據(jù)開發(fā)、人工智能開發(fā)和嵌入式開發(fā),其中大數(shù)據(jù)開發(fā)和人工智能開發(fā)對(duì)計(jì)算機(jī)配置仍有一定的要求。
大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的發(fā)展通常對(duì)計(jì)算機(jī)內(nèi)存有更高的要求。一個(gè)重要原因是,大數(shù)據(jù)平臺(tái)通常對(duì)內(nèi)存有更高的要求。很多大數(shù)據(jù)平臺(tái)至少需要8g內(nèi)存,而一些商業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)內(nèi)存的要求更高。因此,如果你想學(xué)習(xí)Python,從事大數(shù)據(jù)開發(fā),就需要配置一個(gè)內(nèi)存,計(jì)算機(jī)越大越好。另外,對(duì)于初學(xué)者來說,通常需要通過虛擬機(jī)在自己的計(jì)算機(jī)上構(gòu)建偽分布式集群,這對(duì)內(nèi)存容量提出了更高的要求。
人工智能的發(fā)展通常需要一個(gè)強(qiáng)大的GPU,所以如果你想學(xué)習(xí)Python進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)(深度學(xué)習(xí))、計(jì)算機(jī)視覺等方面的開發(fā),就必須配備一個(gè)更好的顯示卡,這樣會(huì)大大提高實(shí)驗(yàn)速度。另外,人工智能的發(fā)展方向?qū)PU和內(nèi)存也有一定的要求。
最后,在硬盤的配置上,最好選擇速度更快的固態(tài)盤,而且容量不需要太大。
為什么Python效率這么低,還這么火?
在許多情況下,性能不是瓶頸。大約80%的應(yīng)用程序不需要高性能。