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python對文本進行分詞 29歲想學(xué)python,有哪些建議?

29歲想學(xué)python,有哪些建議?學(xué)習(xí)Python與年齡無關(guān)。去年,我33歲的時候在openstack上學(xué)習(xí)Python。在我的職業(yè)生涯中,我學(xué)過幾種語言,包括C、C、PHP和python。就學(xué)習(xí)內(nèi)

29歲想學(xué)python,有哪些建議?

學(xué)習(xí)Python與年齡無關(guān)。去年,我33歲的時候在openstack上學(xué)習(xí)Python。在我的職業(yè)生涯中,我學(xué)過幾種語言,包括C、C、PHP和python。

就學(xué)習(xí)內(nèi)容而言,我認(rèn)為學(xué)習(xí)一門語言主要包括兩個方面:

1)語言本身的語法,其實內(nèi)容很少

2)與語言相關(guān)的系統(tǒng)庫和第三方庫,內(nèi)容多,難度大

另外,我的經(jīng)驗是如何學(xué)好一門語言的實踐,實踐包括兩個方面:

1)閱讀更多的代碼,你可以看到更好的開源項目,如openstack或Django等。

2)編寫更多的代碼。如果你的工作中有項目,如果沒有,你可以寫一些小項目。例如,開發(fā)一個python版本的redis。

如何用python進行中文分詞?

口吃分詞可以看作是最好的和最流行的Python中文分詞數(shù)據(jù)庫。

項目地址:https://github.com/fxsjy/jieba網(wǎng)站

你可以找到各種相關(guān)的教程

功能

如果是基本的,我想找一個在線網(wǎng)站學(xué)習(xí)如何開始是可以的。如果你想系統(tǒng)地學(xué)習(xí),我建議從不同的方向?qū)W習(xí)會更有效率。例如下面三個,分別為安全域、數(shù)據(jù)分析、網(wǎng)絡(luò)爬蟲等。如果是游戲指導(dǎo)或機器學(xué)習(xí),找另一個。。

從哪本書開始學(xué)習(xí)Python比較好?

我覺得nltk完全可以用來對付中文。重點研究了漢語分詞和文本表達(dá)的形式。

中文和英文的主要區(qū)別是中文需要分詞。由于nltk的處理粒度一般都是單詞,所以我們必須先對文本進行切分,然后使用nltk進行處理(我們不需要使用nltk進行分詞,直接使用分詞包即可)。認(rèn)真推薦口吃分詞,非常好用)。

中文分詞后,文本是一個長的單詞數(shù)組:[word1,word2,Word3 wordn],然后您可以使用nltk中的各種方法來處理文本。例如,使用freqdist計算文本的詞頻,使用bigrams將文本更改為兩個短語的形式:[(word1,word2),(word2,Word3),(Word3,word4)(wordn-1,wordn)]