機(jī)器學(xué)習(xí)算法工程師面試需要做那些準(zhǔn)備？1. 工業(yè)中的大型模型基本上都是logistic區(qū)域和線性區(qū)域，因此SGD和lbfgs的理解是非常重要的，并行推導(dǎo)對于理解LR是如何并行的是非常重要的2。其次，常

機(jī)器學(xué)習(xí)算法工程師面試需要做那些準(zhǔn)備？

1. 工業(yè)中的大型模型基本上都是logistic區(qū)域和線性區(qū)域，因此SGD和lbfgs的理解是非常重要的，并行推導(dǎo)對于理解LR是如何并行的是非常重要的

2。其次，常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，如SVM、gbdt、KNN等，應(yīng)該了解其原理，能夠在壓力下快速響應(yīng)。算法的優(yōu)缺點(diǎn)和適應(yīng)場景應(yīng)該基本清楚

3基本算法數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)應(yīng)該熟練，鏈表二叉樹，快速行合并，動態(tài)返回等等

[谷歌官方：反向傳播算法說明-今日頭條]https://m.toutiaocdn.com/group/6572633780652081672/？iid=44109647341&app=newsarticle&timestamp=1538037149&groupid=6572633780652081672&ttfrom=copylink&utmsource=copylink&utmmedium=toutiaoios&utmcampaign=clientushare

反向傳播算法是一個(gè)深入的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)過程，最終誤差值根據(jù)梯度和誤差傳播原理返回到數(shù)據(jù)輸入方向，用于修改每層神經(jīng)元的權(quán)值或卷積核參數(shù)，以達(dá)到減小正誤差的目的，當(dāng)經(jīng)過一輪反向傳播后，正誤差小到可以接受的水平，可以對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行改進(jìn)，并對網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練。