Kubernetes(K8s) 解決了哪些問(wèn)題？我是研發(fā)崗位，不是專業(yè)運(yùn)維崗位。我說(shuō)的可能是錯(cuò)的。請(qǐng)糾正我。k8s給我們的研發(fā)帶來(lái)的最大便利是，當(dāng)我們部署一組服務(wù)（可能有多個(gè)組件，如HTTP服務(wù)、緩存

Kubernetes(K8s) 解決了哪些問(wèn)題？

我是研發(fā)崗位，不是專業(yè)運(yùn)維崗位。我說(shuō)的可能是錯(cuò)的。請(qǐng)糾正我。k8s給我們的研發(fā)帶來(lái)的最大便利是，當(dāng)我們部署一組服務(wù)（可能有多個(gè)組件，如HTTP服務(wù)、緩存、數(shù)據(jù)庫(kù)、相互依賴等）時(shí)，我們只需要在YML中配置并提交相應(yīng)的資源需求（CPU、內(nèi)存、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)等）。甚至解決了基于helm的多組件、多版本配置問(wèn)題。

基于以上，做高可用性、橫向擴(kuò)展、AB測(cè)試、日志收集和分析等都會(huì)容易得多，核心是用YML docker來(lái)完成大量的服務(wù)器配置。簡(jiǎn)單高效。

微服務(wù)在Docker k8s下如何部署？

最近，這些技術(shù)已在項(xiàng)目中使用。讓我介紹一些有價(jià)值的想法。

首先，結(jié)論如下：

1。K8s是一款非常好的技術(shù)，非常穩(wěn)定。如果發(fā)現(xiàn)正在運(yùn)行的pod數(shù)量不等于用戶設(shè)置的期望值，k8s將自動(dòng)創(chuàng)建或刪除pod，直到它們相等為止。這不僅確保了服務(wù)的不間斷運(yùn)行，而且還動(dòng)態(tài)地?cái)U(kuò)展了服務(wù)規(guī)范。用戶只需要調(diào)整pod的復(fù)制次數(shù)，剩下的留給k8s，這很容易讓人擔(dān)心。

2. 使用Jenkins集成命令行操作，雖然我個(gè)人比較喜歡使用命令行，但我不得不承認(rèn)，使用Jenkins集成命令行操作將大大提高工作效率。

實(shí)現(xiàn)步驟如下：（本文以Azure平臺(tái)為例）

1。寫(xiě)dockerfile

2。在Jenkins中創(chuàng)建任務(wù)并執(zhí)行包含以下命令的腳本

2.1 git將源代碼拉到本地

2.2 docker build命令生成映像文件

2.3 docker定義映像文件版本號(hào)并上載到Azure平臺(tái)

2.4 kubectl命令創(chuàng)建k8s部署和服務(wù)。

每個(gè)版本2.5update，可以調(diào)用update image來(lái)編譯新的鏡像版本并提供給k8s

注意，在創(chuàng)建k8s的部署和服務(wù)時(shí)，需要用yaml格式編寫(xiě)配置文件。部署配置包括名稱、映像文件地址、最大和最小CPU分配值、最大和最小內(nèi)存分配值等。服務(wù)配置文件包括名稱、引用的部署名稱以及是否使用負(fù)載平衡器。

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linux小白，有什么書(shū)籍推薦，怎么學(xué)習(xí)入門？

許多開(kāi)發(fā)人員借助docker容器來(lái)實(shí)現(xiàn)云和本地新應(yīng)用程序迭代之間的一致性，許多應(yīng)用程序依賴于多個(gè)docker容器的排列。然而，圍繞著容器組的啟動(dòng)以及相關(guān)的設(shè)置和配置，出現(xiàn)了一系列新的挑戰(zhàn)，以使它們能夠進(jìn)行合作。