矩陣的維數(shù)指什么？矩陣的維數(shù)是指線性空間中滿足下列條件的向量個數(shù)矩陣的維數(shù)是由其行向量（或列向量）生成的向量空間的維數(shù)；矩陣不能構(gòu)成線性空間，也不能維數(shù)。矩陣首先來自由方程的系數(shù)和常數(shù)組成的方陣。這個

矩陣的維數(shù)指什么？

矩陣的維數(shù)是指線性空間中滿足下列條件的向量個數(shù)

矩陣的維數(shù)是由其行向量（或列向量）生成的向量空間的維數(shù)；矩陣不能構(gòu)成線性空間，也不能維數(shù)。矩陣首先來自由方程的系數(shù)和常數(shù)組成的方陣。這個概念最早由英國數(shù)學(xué)家凱利在19世紀(jì)提出。矩陣是常用的應(yīng)用數(shù)學(xué)，如統(tǒng)計分析。在物理學(xué)中，矩陣用于電路、力學(xué)、光學(xué)和量子物理。在計算機(jī)科學(xué)中，三維動畫也需要矩陣。

什么是矩陣維數(shù)？

有X行和Y列的矩陣的維數(shù)是多少？這取決于具體情況。矩陣的維數(shù)通常稱為秩。定理：矩陣行空間的維數(shù)等于列空間的維數(shù)，列空間的維數(shù)等于矩陣的秩。定義：a=（AIJ）m×n的非零子式的最大階稱為矩陣a的秩，記為RA或秩a。R表示零矩陣的秩為零。顯然，RA≤min（m，n）很容易得到：如果a中至少有一個r階子式不等于零，且a中所有r-1階子式在r<min（m，n）中都為零，則a的秩為r，也就是說，必須計算其子式。當(dāng)r階的子式不等于零，r 1階的子式等于零時，矩陣的維數(shù)（秩）為r。[r

矩陣一般不談維數(shù)，方陣：行數(shù)=列數(shù)=方陣的階數(shù)。

僅通用矩陣：行號、列號和秩。當(dāng)然，在特殊情況下，讓我們把它看作一個向量，即（行數(shù)×列數(shù)）維。

矩陣的維數(shù)怎么求？

完全一樣。向量空間的維數(shù)是對應(yīng)矩陣的秩。（從計算的角度來看，這是正確的，但在概念上，這是不同的。向量空間的維數(shù)類似于空間的維數(shù)，如立體空間的三維?；鞠蛄靠臻g是一組三維向量，向量空間是一組線性向量。最大線性無關(guān)群是向量群的簡化。理解矩陣與向量群之間的關(guān)系是非常重要的。矩陣的意義在于將空間問題和多維問題轉(zhuǎn)化為方程，利用已知方程的性質(zhì)求解矩陣問題，進(jìn)而求解空間問題。

怎么計算矩陣的維數(shù)?例如一個三行四列的矩陣維數(shù)是多少？

由于反對稱矩陣滿足AIJ=-Aji且主對角線上的所有元素均為0，因此主對角線下方的元素由主對角線上方的元素唯一確定，因此維數(shù)為n-1 n-2。。。21=n（n-1）/2