多分類問題的準確率，召回率怎么計算？如果標簽=[0，0，1，2，2]，則召回率和準確率只能分別為0，1，2計算。對于0類如果0被視為正類，那么1類和2類被視為負類，那么可以計算0類的召回率和準確率對于

多分類問題的準確率，召回率怎么計算？

如果標簽=[0，0，1，2，2]，則召回率和準確率只能分別為0，1，2計算。

對于0類

如果0被視為正類，那么1類和2類被視為負類，那么可以計算0類的召回率和準確率

對于1類和2類，同樣的道理sklearn.metrics公司模塊中的查全率和查準率評分函數(shù)不支持多分類計算

查準率和查全率是信息檢索和統(tǒng)計分類領域用來評價結(jié)果質(zhì)量的兩種常用指標。精度是檢索到的文檔數(shù)與檢索到的文檔總數(shù)的比率，它衡量檢索系統(tǒng)的精度；召回率是檢索到的文檔數(shù)與文檔庫中所有相關(guān)文檔數(shù)的比率，它衡量檢索系統(tǒng)的召回率。

什么是準確率和召回率？

如果你是一個面試者，怎么判斷一個面試官的機器學習水平？

感謝您的邀請。羅永浩總會說自己是產(chǎn)品經(jīng)理。

首先，我不知道是誰說產(chǎn)品經(jīng)理將在未來幾年消失。我不同意這個觀點和結(jié)論。

其次，你不必太擔心，因為你自己的判斷是正確的。

無論是技術(shù)驅(qū)動型公司還是產(chǎn)品驅(qū)動型公司，任何時候都不可能缺少產(chǎn)品經(jīng)理。無論是新興的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，還是傳統(tǒng)的制造企業(yè)，都非常需要產(chǎn)品經(jīng)理。

產(chǎn)品經(jīng)理是連接用戶和公司的重要工作。公司必須不斷推出新產(chǎn)品，或?qū)ΜF(xiàn)有產(chǎn)品進行維護和升級，以滿足用戶的各種需求。那時，產(chǎn)品經(jīng)理是不可或缺的。因為只有產(chǎn)品經(jīng)理才知道用戶最想要什么？

在未來，產(chǎn)品經(jīng)理不會消失，而是會變得越來越不可替代。從現(xiàn)在起，無論是應用運營商還是一些手機品牌，都依靠產(chǎn)品本身來帶動公司。比如羅永浩和他的堅果手機最近很火。每次新聞發(fā)布會上，老羅都說自己是最了解用戶的產(chǎn)品經(jīng)理。每次新聞發(fā)布會上，產(chǎn)品經(jīng)理老羅都能讓觀眾興奮和癡迷。為什么？這是因為他的產(chǎn)品經(jīng)理總是站在第一線，總是和用戶在一起。與CEO頭銜相比，羅永浩更喜歡并認可自己是產(chǎn)品經(jīng)理。因此，在任何情況下，產(chǎn)品經(jīng)理都是推廣技術(shù)和產(chǎn)品不可缺少的人才。所以你不用擔心你的未來。