pandas中agg函數和apply函數的區(qū)別？Apply（）和applymap（）是dataframe數據類型的函數，map（）是series數據類型的函數。apply（）的操作對象是datafra

pandas中agg函數和apply函數的區(qū)別？

Apply（）

和applymap（）是dataframe數據類型的函數，map（）是series數據類型的函數。

apply（）的操作對象是dataframe的一列或一行數據。

applymap（）是元素類型的，作用于每個dataframe的每個數據。

Map（）也是按元素的，為序列中的每個數據調用函數一次。

*Apply在數據幀的行/列基礎上工作，applymap

在數據幀上按元素工作，map在系列上按元素工作。

js使用call的調用和直接調用函數的區(qū)別？

如果函數中有此項，它將指向頁面。如果直接調用，函數中的這個將指向window對象。在陣列模式下輸入參數與按順序輸入參數之間也存在差異。其他的完全一樣。我能想到的另一個區(qū)別是便于調試。在chrome調試器出現之前，很多調試都是通過alert進行的。如果一個函數被多個節(jié)點調用，比如事件的順序傳輸，那么警報和控制臺都無法知道函數中的確切調用方。使用call和apply，您可以通過它了解調用者。當然，現在可以一步一步地調試斷點了，這個函數已經不重要了。

sql速度快的表關聯：join和Cross Apply？

您好，它們的功能非常不同。它們都是鏈接表查詢。Cross-apply是將兩個表合并成一個集合進行查詢（例如，如果左表中有7行數據，右表中有5行數據，則會集成成一個6行數據的集合）；Cross-Join是左表和右表的乘法（例如，左表有7行數據，右表有5行數據，結果集是35行數據）。交叉連接是笛卡爾集，通常沒有連接條件。它通常是兩個集合（表和視圖之間）的關聯，如下所示：select*from系統對象交叉連接系統表交叉Apply用于將表或視圖中的多個值逐個傳遞給函數，如下所示：select*from系統dm執(zhí)行請求交叉應用系統dmexec sql文本（r.sql句柄）