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按照id查詢，mysql、es、hbase三個(gè)哪個(gè)更快？

就我而言，沒(méi)有場(chǎng)景的速度測(cè)試是無(wú)賴的。根據(jù)需求場(chǎng)景優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)和選擇數(shù)據(jù)庫(kù)前后的速度肯定是不同的。

如果在一般情況下只有一個(gè)ID索引，這意味著您需要通過(guò)此ID定位數(shù)據(jù)，那么MySQL是最快的。毫無(wú)疑問(wèn)。

但是，搜索條件越復(fù)雜，用作全文搜索服務(wù)器的速度就越快。

對(duì)于大規(guī)模數(shù)據(jù)，HBase絕對(duì)是根據(jù)范圍讀寫數(shù)據(jù)的最佳選擇，它為大規(guī)模數(shù)據(jù)場(chǎng)景提供了更好的可擴(kuò)展性。

。我會(huì)在這里發(fā)表所有有關(guān)科技的有趣文章。偶爾，我能回答一些有趣的問(wèn)題。如果您有任何問(wèn)題，可以隨時(shí)在評(píng)論區(qū)回復(fù)和討論。

hbase和hive的差別是什么，各自適用在什么場(chǎng)景中？

1. HBase：基于Hadoop數(shù)據(jù)庫(kù)，是NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)；HBase表是物理表，適合存儲(chǔ)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

2. Hive：它不存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，而是依賴HDFS和MapReduce，通過(guò)SQL計(jì)算和處理HDFS上的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；Hive中的表是純邏輯表。

這兩者通常一起使用。

1. HBase：實(shí)時(shí)隨機(jī)查詢海量詳細(xì)數(shù)據(jù)，存儲(chǔ)采集到的web數(shù)據(jù)；

2。配置單元：適用于離線批量數(shù)據(jù)計(jì)算，一般用于查詢分析和統(tǒng)計(jì)。

海量日志數(shù)據(jù)存儲(chǔ)用elasticsearch和hbase哪個(gè)好？

HBase面向列，很好的添加字段

！ES適用于搜索和分析小規(guī)模數(shù)據(jù)，其速度比HBase快。

HBase穩(wěn)定可靠，可以通過(guò)Mr spark提取大量數(shù)據(jù)。