opencv檢測(cè)缺陷用哪些算法？根據(jù)不同的需要，進(jìn)行不同的處理1個(gè)孔的像素顏色和周圍絕對(duì)不同。建議采用閾值分割和輪廓檢測(cè)2倍一定會(huì)有梯度變化。建議對(duì)褶皺進(jìn)行邊緣檢測(cè)和梯度信息的計(jì)算OpenCV已經(jīng)將圖

opencv檢測(cè)缺陷用哪些算法？

根據(jù)不同的需要，進(jìn)行不同的處理

1個(gè)孔的像素顏色和周圍絕對(duì)不同。建議采用閾值分割和輪廓檢測(cè)

2倍一定會(huì)有梯度變化。建議對(duì)褶皺進(jìn)行邊緣檢測(cè)和梯度信息的計(jì)算

OpenCV已經(jīng)將圖像處理(識(shí)別)的算法寫成函數(shù)了，那我們還有必要去學(xué)習(xí)這些算法嗎？

這取決于你的目的。比如說現(xiàn)在的車這么先進(jìn)好用，你還需要了解變速箱的原理嗎？這取決于你的目的。如果只是普通駕駛，你不需要知道。如果你是一個(gè)機(jī)械師，你必須理解。如果你是一個(gè)汽車制造商的工程師，你必須對(duì)它非常了解。簡(jiǎn)言之，這取決于具體的需要。

您好，我想用opencv識(shí)別條形嗎，是code128的，一幅圖片有四個(gè)條形碼，您那有代碼嗎？

有許多無法識(shí)別的可能性，但從您的條形碼來看，問題在于生產(chǎn)過程。條形碼是錯(cuò)的，所以根本看不懂。我不能用四個(gè)條形碼掃描儀掃描。這就是條形碼生產(chǎn)的問題。

這是我用您的數(shù)據(jù)制作的標(biāo)準(zhǔn)條形碼，您可以掃描并試一試。。