OpenCV已經(jīng)將圖像處理(識別)的算法寫成函數(shù)了，那我們還有必要去學(xué)習(xí)這些算法嗎？這取決于你的目的。比如說現(xiàn)在的車這么先進(jìn)好用，你還需要了解變速箱的原理嗎？這取決于你的目的。如果只是普通駕駛，你不需

OpenCV已經(jīng)將圖像處理(識別)的算法寫成函數(shù)了，那我們還有必要去學(xué)習(xí)這些算法嗎？

這取決于你的目的。比如說現(xiàn)在的車這么先進(jìn)好用，你還需要了解變速箱的原理嗎？這取決于你的目的。如果只是普通駕駛，你不需要知道。如果你是一個機(jī)械師，你必須理解。如果你是一個汽車制造商的工程師，你必須對它非常了解。簡言之，這取決于具體的需要。

基于opencv的紙張表面質(zhì)量檢測算法中，是先濾波再二值化還是先二值化再濾波？求解釋？

拍照后，可以進(jìn)行角點檢測，設(shè)置閾值，標(biāo)定角點，根據(jù)角點數(shù)量估計紙張質(zhì)量。我沒做過這個。我只想談?wù)勎易约旱母惺堋Ｎ蚁Ｍ軒椭?/p>