學(xué)Python一定要會(huì)算法嗎？剛開始入門時(shí)，不是必須學(xué)好算法的。但是隨著技術(shù)的深入，算法還是需要的，不然只能干點(diǎn)"搬磚"的活兒。1、學(xué)好軟件開發(fā)離不開計(jì)算機(jī)理論基礎(chǔ)，如數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、算

學(xué)Python一定要會(huì)算法嗎？

剛開始入門時(shí)，不是必須學(xué)好算法的。但是隨著技術(shù)的深入，算法還是需要的，不然只能干點(diǎn)"搬磚"的活兒。

1、學(xué)好軟件開發(fā)離不開計(jì)算機(jī)理論基礎(chǔ)，如數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、算法研究等。如果熱愛這門技術(shù)，這些都是不問題，先入門，這些慢慢的都可以補(bǔ)上。

2、關(guān)于算法，它是軟件開發(fā)的靈魂，沒有好的算法寫不出優(yōu)秀的程序。

3、如何學(xué)習(xí)算法，首先選取經(jīng)典算法教材?；A(chǔ)的可以先從《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)》學(xué)起，里面有些基礎(chǔ)算法，然后再去學(xué)專門的算法(其實(shí)把數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)范疇的算法學(xué)好，一般就夠用了)。還有網(wǎng)上有很多論壇，算法網(wǎng)站，為了吸引眼球 一般都做的淺顯易懂。還有大部分算法為c語(yǔ)言，但語(yǔ)言在算法層面都相通的，明白算法模型才是最重要的。

4、萬(wàn)事開頭難，只要入門，剩下的就是慢慢經(jīng)營(yíng)這門技術(shù)就行了。算法在實(shí)踐中學(xué)的最快也最牢固。

希望能幫到你

圖像算法處理的一般步驟是什么？?？

圖像處理一般步驟：

　　1、圖像獲?。禾崛≡紙D像，對(duì)圖像預(yù)處理。

　　2、圖像增強(qiáng)：濾波，以對(duì)問題的主觀判斷，對(duì)圖像進(jìn)行操作，使得圖片比原始圖像更適合處理。

　　3、圖像復(fù)原：改進(jìn)圖像外觀，與圖像增強(qiáng)相比，圖像復(fù)原指的是客觀處理圖像。

　　4、邊緣檢測(cè)：分析圖像，進(jìn)行目標(biāo)定位、匹配分析。

　　5、圖像分割：將一幅圖像劃分為他的組成部分或目標(biāo)。

　　6、提取特征值：提取感興趣目標(biāo)區(qū)域。

Python語(yǔ)言其實(shí)很慢，為什么機(jī)器學(xué)習(xí)這種快速算法步驟通常還是用呢？

對(duì)于用過(guò)幾種開發(fā)語(yǔ)言（java，c#，nodejs，erlang），而后轉(zhuǎn)Python做機(jī)器學(xué)習(xí)的人，我說(shuō)說(shuō)我的看法。

首先，大家說(shuō)python慢是真的嗎？我的回答是真的。非常慢，for循環(huán)比cpp慢兩個(gè)數(shù)量級(jí)。

那為什么還用Python?假如我們遍歷過(guò)億的數(shù)據(jù)，兩個(gè)數(shù)量級(jí)的差異是無(wú)法接受的。但如果我們用python做最上層的邏輯，把上億數(shù)據(jù)進(jìn)行分塊，python只循環(huán)十幾次，剩下扔給cpu和gpu。那么兩個(gè)數(shù)量級(jí)是否就無(wú)所謂了呢？1毫秒和100毫秒在整個(gè)系統(tǒng)中真的無(wú)所謂了。

python最大的優(yōu)勢(shì)在于，可以非常非常優(yōu)雅的把數(shù)據(jù)扔給高效的c，cuda去做計(jì)算。numpy，pandas，numba這些優(yōu)秀的開源庫(kù)可以非常方便的高效的處理海量的數(shù)據(jù)，借助zmq，celery等還可以做分布式計(jì)算，gevent借助系統(tǒng)的epoll進(jìn)行io優(yōu)化。所以，不需要花太多精力，就可以優(yōu)雅，高效的實(shí)現(xiàn)海量的數(shù)據(jù)處理，機(jī)器學(xué)習(xí)的任務(wù)。這是python火爆的原因。

想想，同樣的性能，代碼只有cpp或java的三分之一甚至更少，是不是很有誘惑力？

python自學(xué)難度有多大，怎樣算出師？

怎么算出師取決于你學(xué)它的用途。

• 不從事IT行業(yè)，學(xué)習(xí)用來(lái)輔助工作。

例如只是像某些廣告說(shuō)的，學(xué)習(xí)Python寫一些自動(dòng)化腳本，幫自己解決一些重復(fù)性的工作，比如批量處理Excel表格之類。這樣的話出師要求不高，只要掌握一些常用的操作，比如列表、字典、字符串常用的函數(shù)；掌握對(duì)文件的讀取、寫入；根據(jù)需要學(xué)一些比如繪制圖表的方法等等。主要是根據(jù)你工作的需求來(lái)判斷，你能用它解決你大部分工作上的問題就足夠了。

個(gè)人認(rèn)為最重要的是學(xué)會(huì)一種解決問題的思路。比如你遇到一個(gè)統(tǒng)計(jì)文章單詞出現(xiàn)率的需求，要知道使用什么方法，比如先對(duì)它用字符串的方法進(jìn)行分割，然后保存到字典進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。有這么一個(gè)大概的思路，你就可以針對(duì)性的去學(xué)習(xí)字符串的方法、學(xué)習(xí)字典的使用，哪怕之前你沒用過(guò)這些方法，你也可以解決這個(gè)問題，那就算出師了。

• 想學(xué)Python做編程開發(fā)。

做編程開發(fā)則要求要相對(duì)高很多。你要懂常見的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以及對(duì)應(yīng)的方法、了解Python常用的庫(kù)、框架的用法，知道面向?qū)ο缶幊?；如果做web開發(fā)還需要知道MVC架構(gòu)等等；有一定的自學(xué)能力，善用搜索引擎和會(huì)看文檔。

碼字不易，對(duì)大家有幫助的話就點(diǎn)個(gè)贊吧~

Python到底有多慢？

其實(shí)如果是性能要求不高的應(yīng)用的話，快慢表現(xiàn)得不會(huì)太明顯。舉個(gè)例子吧，原來(lái)大學(xué)期間畢設(shè)需要對(duì)多點(diǎn)之間路徑選擇順序進(jìn)行優(yōu)化，查閱多方資料后決定使用蟻群算法選出最優(yōu)路徑。尷尬點(diǎn)就在這個(gè)蟻群算法里發(fā)生了。

首先用的10個(gè)坐標(biāo)點(diǎn)模擬城市的位置，因?yàn)槠綍r(shí)使用Python比較多一點(diǎn)也較為熟悉，所以首當(dāng)其沖的選擇了Python作為實(shí)現(xiàn)蟻群算法的編程語(yǔ)言，但是在第一次運(yùn)行時(shí)差點(diǎn)就等睡著了。猜猜有多久，6分鐘多，這就是效率(運(yùn)行速度)的可怕之處?？偛荒茉诋呍O(shè)答辯里讓答辯老師等6分鐘來(lái)選個(gè)最優(yōu)路徑，恐怕是要被掛呀。所以后來(lái)蟻群算法這一塊使用c語(yǔ)言進(jìn)行了優(yōu)化，運(yùn)算出結(jié)果不到1分鐘。沒有對(duì)比就沒有傷害，經(jīng)歷了這件事后，我深深的體會(huì)到了Python執(zhí)行效率的可怕之處。

但是作為一門簡(jiǎn)潔易懂的解釋性語(yǔ)言，拋去了指針等復(fù)雜的內(nèi)容，使開發(fā)者將更多的注意力集中于解決問題的方法或思路上，而不是編程語(yǔ)言的技術(shù)本身上。所以在這些優(yōu)點(diǎn)的支撐下也可以原諒它的執(zhí)行效率。

有可能有人有疑問為什么C語(yǔ)言、Java語(yǔ)言的執(zhí)行效率都比Python高呢，其實(shí)這和一門語(yǔ)言的底層代碼有關(guān)系。C語(yǔ)言是對(duì)匯編語(yǔ)言的二次開發(fā)，而Java大部分是對(duì)c和c 的二次開發(fā)，然而我們的Python則可以分為兩種情況，一種是cpython，另一種是jpython分別是對(duì)c和Java的二次開發(fā)，所以效率低于這兩種語(yǔ)言不言而喻的。原來(lái)看到消息稱，為解決Python的效率問題，官方打算重新開發(fā)Python的底層代碼，最近也沒有看到相關(guān)消息，畢竟這個(gè)工作量非常巨大。

python編程到底好不好學(xué)？

首先，答案是肯定的，Python語(yǔ)言還是比較好學(xué)的。

語(yǔ)法簡(jiǎn)單易學(xué)是Python語(yǔ)言一個(gè)重要的特點(diǎn)，學(xué)習(xí)Python語(yǔ)言也幾乎不需要任何基礎(chǔ)，所以Python也是少兒編程的常見編程語(yǔ)言之一。

Python語(yǔ)言是典型的函數(shù)式語(yǔ)言與面向?qū)ο笳Z(yǔ)言的結(jié)合體，所以編寫Python代碼會(huì)非常靈活，也非常直接，想用什么功能直接寫就可以了，這與Java這樣的純面向?qū)ο笳Z(yǔ)言還是有較大區(qū)別的，也許這也是Python語(yǔ)言比較受程序員歡迎的原因，因?yàn)闆]有人愿意復(fù)雜。Python語(yǔ)言比較簡(jiǎn)單還體現(xiàn)在豐富的“庫(kù)”上，Python為各個(gè)常見的開發(fā)領(lǐng)域都準(zhǔn)備了豐富的庫(kù)，只要把這些庫(kù)導(dǎo)進(jìn)來(lái)就可以方便的使用。

雖然Python語(yǔ)言簡(jiǎn)單易學(xué)，但是Python語(yǔ)言的應(yīng)用領(lǐng)域卻比較廣泛，語(yǔ)言生態(tài)也相對(duì)比較健全。目前Python語(yǔ)言在Web開發(fā)、大數(shù)據(jù)開發(fā)（數(shù)據(jù)分析）、人工智能開發(fā)（機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、自然語(yǔ)言處理）、嵌入式開發(fā)等領(lǐng)域均有廣泛的應(yīng)用，相信隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的不斷發(fā)展，未來(lái)Python語(yǔ)言的發(fā)展空間還是非常廣闊的。

當(dāng)然，采用Python語(yǔ)言也可以寫出非常復(fù)雜的程序，尤其在人工智能領(lǐng)域，采用Python來(lái)完成算法實(shí)現(xiàn)的過(guò)程還是相對(duì)比較復(fù)雜的。不少開發(fā)團(tuán)隊(duì)把算法設(shè)計(jì)和算法實(shí)現(xiàn)進(jìn)行了分離，從事算法實(shí)現(xiàn)的工程師往往需要通過(guò)Python等語(yǔ)言來(lái)實(shí)現(xiàn)算法設(shè)計(jì)師的設(shè)計(jì)方案，這個(gè)過(guò)程往往還是具有一定難度的，而且要求算法實(shí)現(xiàn)工程師也要具備扎實(shí)的算法基礎(chǔ)。當(dāng)然，目前不少團(tuán)隊(duì)的算法工程師既要完成算法設(shè)計(jì)，也需要完成算法實(shí)現(xiàn)，而且這似乎是目前一個(gè)發(fā)展趨勢(shì)。

我從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年，目前也在帶計(jì)算機(jī)專業(yè)的研究生，主要的研究方向集中在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域，我會(huì)陸續(xù)寫一些關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章，感興趣的朋友可以關(guān)注我，相信一定會(huì)有所收獲。

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