“大數(shù)據(jù)”與“海量數(shù)據(jù)”有哪些區(qū)別？“大數(shù)據(jù)”蘊含著“海量數(shù)據(jù)”的含義，在內(nèi)容上超越了海量數(shù)據(jù)。簡言之，“大數(shù)據(jù)”是一種“海量數(shù)據(jù)”的復(fù)雜數(shù)據(jù)類型。所有大數(shù)據(jù)集（包括事務(wù)和交互數(shù)據(jù)集）的規(guī)模或復(fù)雜性超

“大數(shù)據(jù)”與“海量數(shù)據(jù)”有哪些區(qū)別？

“大數(shù)據(jù)”蘊含著“海量數(shù)據(jù)”的含義，在內(nèi)容上超越了海量數(shù)據(jù)。簡言之，“大數(shù)據(jù)”是一種“海量數(shù)據(jù)”的復(fù)雜數(shù)據(jù)類型。所有大數(shù)據(jù)集（包括事務(wù)和交互數(shù)據(jù)集）的規(guī)?；驈?fù)雜性超過了通用技術(shù)以合理的成本和時間捕獲、管理和處理這些數(shù)據(jù)集的能力。

什么是大數(shù)據(jù)?要簡單通俗點的解釋？

什么是大數(shù)據(jù)和應(yīng)用？大數(shù)據(jù)就是海量數(shù)據(jù)。人類生活在三維空間中，一棵樹、一座山、一條水，人類活動的軌跡，都可以用數(shù)據(jù)來表達(dá)。如企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營、商品標(biāo)準(zhǔn)等。政府管理決策、消費者消費水平、消費習(xí)慣。公路、河流等的地理環(huán)境。方方面面都有大數(shù)據(jù)。每個行業(yè)都有自己的大數(shù)據(jù)。通過企業(yè)、行業(yè)、社會主體等的數(shù)據(jù)整合。形成了概念更大、價值更高的大數(shù)據(jù)流。在整個宇宙中，一切都是相互聯(lián)系的。邏輯關(guān)系分析。我可以得到它。對社會治理、企業(yè)經(jīng)營、個人服務(wù)方便可靠、真正服務(wù)的解決方案。事物的構(gòu)成不是由單一因素構(gòu)成的。多方聯(lián)合或合作完成的。要完成一件服裝，必須有面料制造商、服裝制造商、搭扣制造商、線制造商、設(shè)計師、工人等的組合。大數(shù)據(jù)也是如此。大數(shù)據(jù)應(yīng)用也是如此。人類剛剛進入數(shù)字經(jīng)濟時代。這是一個以數(shù)據(jù)為生產(chǎn)手段的時代。誰能掌握大數(shù)據(jù)及其應(yīng)用？更好地服務(wù)于人類社會。誰將占據(jù)未來財富和地位的制高點。中國戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟河北唐冠中興科技有限公司畢紹鵬答

謝謝。這兩個詞是熱詞。你可以在互聯(lián)網(wǎng)上的任何搜索中找到很多關(guān)于云計算和大數(shù)據(jù)的解釋。如果你想深入研究它們，你可以看到它們。這里有一個通俗的解釋來幫助初學(xué)者理解。

要理解云計算，我認(rèn)為最重要的是理解它的技術(shù)本質(zhì)。如今，云計算技術(shù)層出不窮，但卻離不開一個根本目的，那就是整合多種計算資源，俗稱資源池，讓用戶可以像使用計算機一樣進行部署、調(diào)度和管理。如果任何設(shè)備出現(xiàn)故障，都不會影響其支持的各種it系統(tǒng)的運行。為了實現(xiàn)這一點，我們需要各種技術(shù)手段，比如虛擬化。至于IAAs、PAAS和SaaS，都是在此基礎(chǔ)上對外銷售的一種服務(wù)類型，即銷售名稱。例如，IAAs是把最基本的計算資源直接賣給用戶，相當(dāng)于賣給你一臺沒有安裝任何東西的電腦；PAAS是在這臺電腦上安裝操作系統(tǒng)和中間件，但沒有應(yīng)用軟件，然后賣給用戶；SaaS是賣給你一臺有操作系統(tǒng)的電腦，安裝各種中間件和應(yīng)用軟件。

大數(shù)據(jù)的本質(zhì)是使用所有數(shù)據(jù)（包括各種數(shù)據(jù)）并直接分析。大數(shù)據(jù)的“大”首先體現(xiàn)在“全”和“多”（我認(rèn)為這是大數(shù)據(jù)所謂的“4V”或“5V”特征中最重要的一個）。大數(shù)據(jù)在今天很流行，因為過去很難做到這一點。例如，過去我們只能處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，但今天我們可以處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，以及文本、視頻和語音等非結(jié)構(gòu)化信息。同樣，過去我們只能處理抽樣數(shù)據(jù)，但今天我們可以全面處理。而這一切得益于科技的發(fā)展，因為今天我們擁有巨大的計算能力、廉價的存儲空間和無處不在的網(wǎng)絡(luò)，以及各種各樣的數(shù)據(jù)采集設(shè)備（手機、物聯(lián)網(wǎng)），使我們擁有各種各樣的數(shù)據(jù)，當(dāng)然還有各種各樣的軟件（如Hadoop、spark等），這一切是可能的。顯然，這一變化意義重大。它使我們對世界有了更深的了解，并產(chǎn)生了許多前所未有的商業(yè)模式。

隨著IT行業(yè)的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)將是未來重要的發(fā)展趨勢。整個IT行業(yè)將構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)的新應(yīng)用生態(tài)。目前，大數(shù)據(jù)技術(shù)廣泛應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)、政府機構(gòu)、金融行業(yè)等領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)是支撐物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的核心技術(shù)之一，在與云計算深度融合方面也將發(fā)揮重要作用，人工智能和其他尖端創(chuàng)新技術(shù)。

未來大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢有以下幾個方面：

物聯(lián)網(wǎng)是通過信息傳感設(shè)備將所有物品與互聯(lián)網(wǎng)連接起來，交換信息，即物的信息，以實現(xiàn)智能識別和管理。物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生大數(shù)據(jù)，有助于物聯(lián)網(wǎng)。目前，物聯(lián)網(wǎng)正支撐著社會活動和人們生活方式的變革，被稱為繼計算機、互聯(lián)網(wǎng)之后的第三次信息化發(fā)展浪潮。物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)正逐漸顯現(xiàn)出巨大的商業(yè)價值。

大數(shù)據(jù)的發(fā)展推動著科技的發(fā)展。大數(shù)據(jù)的影響力不僅限于互聯(lián)網(wǎng)，在金融、教育、醫(yī)療等諸多領(lǐng)域也有不同程度的影響力。在人工智能研發(fā)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)也發(fā)揮著重要作用，特別是在機器學(xué)習(xí)、計算機視覺和自然語言處理等領(lǐng)域。人工智能是一個可以充分利用大數(shù)據(jù)的領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)給人工智能帶來了更多的創(chuàng)新。

大數(shù)據(jù)將改變許多行業(yè)。對企業(yè)來說，提高核心競爭力是必要的，企業(yè)信息化建設(shè)是重中之重。然而，這一施工過程并非一步到位。需要一步一步地規(guī)劃和實施。大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)是企業(yè)整體信息化建設(shè)的重要組成部分。在構(gòu)建時，應(yīng)該先整體后局部，有一個清晰的整體架構(gòu)，這樣才能保證業(yè)務(wù)流程之間的相互操作，信息系統(tǒng)之間的合理支撐，然后逐步深化。

如何通俗的理解云計算和大數(shù)據(jù)？

一般來說，大數(shù)據(jù)可以理解為海量信息。無論方向、目的、類別等，都是大數(shù)據(jù)來收集信息、參數(shù)等，然后把它們?nèi)空掀饋?。有價值的是大數(shù)據(jù)分析，它對收集到的信息進行甄別、分類、整理，然后應(yīng)用到各個領(lǐng)域。

智慧城市是在當(dāng)今大數(shù)據(jù)時代背景下建設(shè)的。它運用各種信息技術(shù)或創(chuàng)新理念，連接和整合城市系統(tǒng)和服務(wù)，提高居民生活體驗、城市治理水平和公共服務(wù)能力，支持和促進產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級和發(fā)展方式創(chuàng)新。

大數(shù)據(jù)是智慧城市不可或缺的資源，也可以說是智慧城市的智慧驅(qū)動。發(fā)揮這些數(shù)據(jù)的作用，提高政府治理水平，發(fā)展智慧醫(yī)療、智慧教育、智慧交通等，逐步把傳統(tǒng)城市打造成綜合性的“智慧城市”。大數(shù)據(jù)為智慧城市規(guī)劃提供強大的數(shù)據(jù)分析和決策支持。比如在交通管理中，通過對交通信息的實時挖掘，大數(shù)據(jù)可以有效緩解交通問題，在緊急情況下快速做出決策。

但需要注意的是，在智慧城市建設(shè)中，以智能交通為例，海量數(shù)據(jù)會不斷生成，需要實時分析，因此數(shù)據(jù)存儲平臺的支撐能力顯得尤為重要。對此，浪潮存儲曾為成都智能交通建設(shè)了“極限容量、極限性能、易管理”的存儲平臺，幫助成都實現(xiàn)了基于交通大數(shù)據(jù)的科學(xué)交通管理和決策，使本地車輛控制效率提高了約500%，減少了80%左右的違章行為檢測人力，提高了交通管理控制和服務(wù)水平。最重要的是，對市民來說，交通流效率提高了15%左右，有效緩解了城市交通壓力，提高了人們的出行舒適度。