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logistic模型基本公式 如何理解logistic函數(shù)?

如何理解logistic函數(shù)?我們可以通過這個構(gòu)造一個(0,1)的函數(shù),當f接近0或1時,f隨X的變化很小。但是事實上,這個函數(shù)可以用各種方法構(gòu)造,比如帶有系數(shù)的arctan函數(shù)。然而,據(jù)說有人證明了

如何理解logistic函數(shù)?

我們可以通過這個構(gòu)造一個(0,1)的函數(shù),當f接近0或1時,f隨X的變化很小。

但是事實上,這個函數(shù)可以用各種方法構(gòu)造,比如帶有系數(shù)的arctan函數(shù)。然而,據(jù)說有人證明了參數(shù)為1.7的logistic函數(shù)與實數(shù)集中的正態(tài)累積函數(shù)之差在0.01以內(nèi)。所以logistic函數(shù)實際上是正態(tài)累積函數(shù)的近似值。我認為從這個意義上理解物流功能會更好。畢竟,正態(tài)分布在統(tǒng)計學(xué)中的意義是毋庸置疑的。