MATLAB在逐漸被Python淘汰嗎？MATLAB和python不在同一級(jí)別。MATLAB是面向算法本身和仿真本身的產(chǎn)品。如果不是運(yùn)行效率，那就要看是誰(shuí)寫的程序了。matlab收費(fèi)的原因在于運(yùn)行時(shí)的

MATLAB在逐漸被Python淘汰嗎？

MATLAB和python不在同一級(jí)別。MATLAB是面向算法本身和仿真本身的產(chǎn)品。如果不是運(yùn)行效率，那就要看是誰(shuí)寫的程序了。matlab收費(fèi)的原因在于運(yùn)行時(shí)的更新。比如及時(shí)5g更新NR庫(kù)，如果你用Python寫這個(gè)東西，不是不可能寫的，只是時(shí)間、完整性、運(yùn)行效率，這些都很難保證。畢竟，MATLAB的背后是一支強(qiáng)大的科學(xué)家團(tuán)隊(duì)來(lái)負(fù)責(zé)算法，一支強(qiáng)大的工程師團(tuán)隊(duì)來(lái)完成實(shí)現(xiàn)，最后給大家一個(gè)簡(jiǎn)單易用的函數(shù)它可以通過(guò)使用的方法來(lái)實(shí)現(xiàn)。每個(gè)人都做他們擅長(zhǎng)的事。

python有哪些對(duì)應(yīng)的崗位呢？

學(xué)習(xí)Python語(yǔ)言還有很多工作要做。Python被稱為編程語(yǔ)言中的通用粘合劑。例如，它可以用來(lái)做爬蟲、網(wǎng)頁(yè)、操作和維護(hù)，現(xiàn)在流行的AI Al都可以使用python。然而，我認(rèn)為Python適合于數(shù)據(jù)科學(xué)。

一方面，python有很多專門用于數(shù)據(jù)科學(xué)的數(shù)據(jù)包，非常方便。學(xué)完這門語(yǔ)言，你就會(huì)愛(ài)上它。然而，數(shù)據(jù)科學(xué)語(yǔ)言的知識(shí)背景也非常廣泛。從統(tǒng)計(jì)學(xué)到計(jì)算機(jī)理論的每一個(gè)分支都需要不斷學(xué)習(xí)以跟上時(shí)代的步伐。

另一方面，Python現(xiàn)在越來(lái)越流行。當(dāng)然，很多因素都是媒體和一些培訓(xùn)機(jī)構(gòu)造成的。但這也說(shuō)明Python的發(fā)展趨勢(shì)仍在上升?，F(xiàn)在教育部新成立了人工智能，競(jìng)爭(zhēng)只會(huì)越來(lái)越激烈。

利用業(yè)務(wù)時(shí)間學(xué)習(xí)Python，哪個(gè)方向可以賺到錢？

如果你學(xué)習(xí)好，你可以在任何方向賺錢。近年來(lái)Python的流行源于大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展，但Python的發(fā)展方向很多，而且都有相關(guān)的定位。

1. AI方向。目前比較流行的算法有算法post、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、NLP等，但閾值和難度都比較高，主要是Python算法。

2. 數(shù)據(jù)處理與分析。這一方向主要側(cè)重于數(shù)據(jù)處理和分析。目前市場(chǎng)上有很多職位，包括最近流行的定量工程師。在這方面，我們主要研究python中與數(shù)據(jù)分析相關(guān)的幾個(gè)庫(kù)，然后我們還需要相關(guān)領(lǐng)域的知識(shí)。對(duì)于分析，我們還需要數(shù)學(xué)建模的要求。

3. Python爬蟲，這個(gè)方向主要是從指定的網(wǎng)站或應(yīng)用程序中獲取相關(guān)數(shù)據(jù)，然后進(jìn)行數(shù)據(jù)清理，篩選出有用的數(shù)據(jù)，除了掌握Python的相關(guān)技能外，還需要了解前端知識(shí)。

4. Python后端是最接近傳統(tǒng)軟件開(kāi)發(fā)的后端，實(shí)際上是大多數(shù)Python工程師所做的唯一后端。

5. Python堆棧。目前，很多培訓(xùn)機(jī)構(gòu)都在培訓(xùn)這個(gè)。實(shí)際上，他們正在學(xué)習(xí)Python前端。

簡(jiǎn)而言之，你首先需要根據(jù)自己的情況選擇一個(gè)方向，然后你才能做到。學(xué)習(xí)不可能在一兩天內(nèi)完成。講究方法，持之以恒。最后，祝你早日成功。