Java的前景如何，好不好自學(xué)？作為IT行業(yè)的從業(yè)者，我也出版過(guò)Java編程書(shū)籍，所以讓我來(lái)回答這個(gè)問(wèn)題。首先，Java語(yǔ)言的應(yīng)用前景良好。經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展，Java語(yǔ)言已經(jīng)構(gòu)建了一個(gè)龐大的語(yǔ)言生態(tài)，整

Java的前景如何，好不好自學(xué)？

作為IT行業(yè)的從業(yè)者，我也出版過(guò)Java編程書(shū)籍，所以讓我來(lái)回答這個(gè)問(wèn)題。

首先，Java語(yǔ)言的應(yīng)用前景良好。經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展，Java語(yǔ)言已經(jīng)構(gòu)建了一個(gè)龐大的語(yǔ)言生態(tài)，整個(gè)IT行業(yè)都有大量的Java程序員。Java語(yǔ)言性能穩(wěn)定，可擴(kuò)展性強(qiáng)，是大型互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的常用語(yǔ)言。

Java語(yǔ)言是一種純面向?qū)ο蟮木幊陶Z(yǔ)言，因此學(xué)習(xí)Java語(yǔ)言的重點(diǎn)是“抽象”。Java語(yǔ)言有三種重要的抽象需要掌握，即類(lèi)（函數(shù)和狀態(tài)的抽象）、抽象類(lèi)（也稱(chēng)為半抽象）和接口（也稱(chēng)為完全抽象）。此外，我們還需要掌握封裝、繼承和多態(tài)三個(gè)重要的面向?qū)ο筇匦浴?/p>

對(duì)于初學(xué)者，尤其是自學(xué)者來(lái)說(shuō)，很難從一開(kāi)始就學(xué)習(xí)java。如果有人能在學(xué)習(xí)的早期指導(dǎo)你，你會(huì)節(jié)省很多學(xué)習(xí)時(shí)間。同時(shí)，在學(xué)習(xí)Java之前，要咨詢專(zhuān)業(yè)人士，制定詳細(xì)的學(xué)習(xí)計(jì)劃，重點(diǎn)是學(xué)習(xí)方向的選擇和階段性目標(biāo)的制定。

最后，無(wú)論是學(xué)習(xí)Java還是其他編程語(yǔ)言，都要多做實(shí)驗(yàn)，通過(guò)大量的實(shí)驗(yàn)逐步建立自己的編程思想，增強(qiáng)解決問(wèn)題的能力。

新手如何學(xué)習(xí)Java？

先學(xué)習(xí)C語(yǔ)言、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、線性代數(shù)和網(wǎng)絡(luò)工程，然后學(xué)習(xí)javase（封裝、繼承、多態(tài)性、集合、多線程、IO等），然后學(xué)習(xí)JavaWeb（HTML、CSS、JS、AJAX、jQuery等），最后學(xué)習(xí)JavaEE（SSH、SSM等）找工作。當(dāng)然，這只是個(gè)開(kāi)始。還有很長(zhǎng)的路要走。你可以看看我的一些經(jīng)驗(yàn)，也許對(duì)你有幫助。

本科計(jì)算機(jī)技術(shù)與科學(xué)專(zhuān)業(yè)畢業(yè)的學(xué)生的計(jì)算機(jī)水平是什么水平？

我是一名軟件工程專(zhuān)業(yè)的本科生和研究生。如果你認(rèn)為那些被好學(xué)校培養(yǎng)出來(lái)的人出來(lái)后都是牛，你會(huì)失望的。而且，如果按照培訓(xùn)計(jì)劃，即使出來(lái)了，也有很多人不會(huì)獨(dú)立完成應(yīng)用和網(wǎng)站的編寫(xiě)（其他人不應(yīng)該先堅(jiān)持，而應(yīng)該先閱讀）。

因?yàn)閷W(xué)校所教的不會(huì)追求現(xiàn)在的尖端技術(shù)，比如Java相關(guān)的，比如今天的redis、SSM、nginx、Dubbo等，我們講數(shù)據(jù)庫(kù)的時(shí)候，只講原理，SQL語(yǔ)句不會(huì)詳細(xì)。即使在我上大學(xué)15年的時(shí)候，我甚至不會(huì)說(shuō)安卓系統(tǒng)。在研究生階段，只有對(duì)大數(shù)據(jù)的深入學(xué)習(xí)，這可以從工具和算法中分離出來(lái)。

我們之所以不談?wù)撍?，是因?yàn)檫@些只是工具，它們經(jīng)常被更新并將被淘汰。例如，Android在過(guò)去15年非常流行，但現(xiàn)在很多人說(shuō)Android是一個(gè)夕陽(yáng)產(chǎn)業(yè)，將被小程序取代。過(guò)去也有SSH和SSM，所以這種工具技術(shù)的更新非常快。學(xué)校教你的是原理，是計(jì)算機(jī)的精髓，是算法的精髓。如果你掌握了這些精髓，你可以很快學(xué)會(huì)以上工具。而上面提到的那些框架技術(shù)都需要自學(xué)，所以當(dāng)你遇到一個(gè)剛走出校門(mén)就要使用上述框架技術(shù)的人時(shí)，他們都是自學(xué)的，不是在學(xué)校里教的。

因此，你不可能期望一個(gè)好學(xué)生成為一個(gè)好老師。但事實(shí)恰恰相反，因?yàn)楹脤W(xué)校的學(xué)生掌握了“精髓”，自學(xué)很快，而且他們有足夠的時(shí)間自學(xué)。另外，現(xiàn)在競(jìng)爭(zhēng)的壓力也很大，所以很多剛畢業(yè)的學(xué)生都有技術(shù)方面的實(shí)例。

附件：1。當(dāng)然有人會(huì)問(wèn)，如果你不教SSM，你在學(xué)校教什么？數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)怎么樣？

A：除了高等數(shù)學(xué)、線性生成、概率論和英語(yǔ)，大學(xué)還應(yīng)該教你計(jì)算機(jī)世界的本質(zhì)?。ㄈ缬?jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算機(jī)組成原理、操作系統(tǒng)、更不用說(shuō)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、軟件工程、實(shí)時(shí)系統(tǒng)等）。

2. 有些人會(huì)問(wèn)，“學(xué)這些有用嗎？我可以在學(xué)習(xí)之前進(jìn)入IT行業(yè)嗎？”

A.這就是編碼人員和架構(gòu)師之間的區(qū)別。在早期階段，它們可能沒(méi)有用處，但是你學(xué)的越多，它們?cè)诤笃诰驮接杏?。例如，在今天的redis中，為什么選擇redis？看看電腦的緩存。整個(gè)項(xiàng)目架構(gòu)是否與計(jì)算機(jī)的架構(gòu)相似？你對(duì)后臺(tái)了解得越多，你就越能與硬件和網(wǎng)絡(luò)競(jìng)爭(zhēng)。不理解這些是不可能的。五年前，計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)是CPU緩存主英寸硬盤(pán)，但現(xiàn)在不是了？但是五年前的SSM呢？你可能一開(kāi)始在學(xué)校學(xué)不到“老技術(shù)”，但隨著行業(yè)的不斷深入，你必須學(xué)會(huì)。

學(xué)大數(shù)據(jù)之后能做什么工作？

1. 數(shù)據(jù)挖掘工程師

要做數(shù)據(jù)挖掘，我們需要一定的數(shù)學(xué)知識(shí)從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律，如線性代數(shù)、高等代數(shù)、凸優(yōu)化、概率論等

PS：常用的語(yǔ)言有python、Java、C或C，有些人用的python或Java更多。有時(shí)，MapReduce用于編寫(xiě)程序，然后Hadoop或Hyp用于處理數(shù)據(jù)。如果使用Python，它將與spark相結(jié)合。

2. Hadoop開(kāi)發(fā)工程師

精通整個(gè)Hadoop生態(tài)系統(tǒng)的組件，如紗線、HBase、蜂巢、豬等重要組件，可以實(shí)現(xiàn)平臺(tái)監(jiān)控和輔助運(yùn)維系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)。Hadoop工程師主要關(guān)注開(kāi)發(fā)層面，即圍繞大數(shù)據(jù)平臺(tái)的系統(tǒng)級(jí)研發(fā)人員，精通Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)的核心框架，能夠使用Hadoop提供的通用算法，

3。數(shù)據(jù)分析員

數(shù)據(jù)分析員是一種數(shù)據(jù)分析員[“det????n]，是指從事行業(yè)數(shù)據(jù)收集、整理和分析，并根據(jù)數(shù)據(jù)進(jìn)行行業(yè)研究、評(píng)估和預(yù)測(cè)的不同行業(yè)的專(zhuān)業(yè)人員。

PS：作為一名數(shù)據(jù)分析師，您至少需要精通SPSS、static、Eviews、SAS等數(shù)據(jù)分析軟件。一個(gè)優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師不應(yīng)該在業(yè)務(wù)、管理、分析、工具和設(shè)計(jì)方面落后。

4. 大數(shù)據(jù)分析師

流行點(diǎn)，這是集Hadoop開(kāi)發(fā)工程師和數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)挖掘工程師為一體的大人才。如果你能做到所有這些并且有一些經(jīng)驗(yàn)，那么薪水就不用說(shuō)了。

5. 大數(shù)據(jù)可視化工程師

需要獨(dú)立熟悉storm、spark等計(jì)算框架、Scala/Python語(yǔ)言、java開(kāi)發(fā)、SSM項(xiàng)目、NoSQL如redis或mongodb、Linux基本操作、java多線程開(kāi)發(fā)能力、程序設(shè)計(jì)模式、數(shù)據(jù)庫(kù)和ETL流程。

在現(xiàn)代和當(dāng)代的培訓(xùn)行業(yè)，如果你想賺錢(qián)，你必須跟上進(jìn)步的步伐，踏上新技術(shù)的熱潮。