python易于上手，你都用python做什么？對于非程序員：1。輔助工作，如處理excel、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)統(tǒng)計、批量處理一些常規(guī)的文件操作等。信息獲取，如去網(wǎng)站批量獲取數(shù)據(jù)，去系統(tǒng)批量獲取查詢結(jié)果。3.

python易于上手，你都用python做什么？

對于非程序員：1。輔助工作，如處理excel、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)統(tǒng)計、批量處理一些常規(guī)的文件操作等。信息獲取，如去網(wǎng)站批量獲取數(shù)據(jù)，去系統(tǒng)批量獲取查詢結(jié)果。

3. 數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)分析，可視化顯示等

程序員：

1。做網(wǎng)站和系統(tǒng)，如豆瓣

2. 數(shù)據(jù)挖掘，輿情分析等

學(xué)完了python能做什么工作？

python作為一種編程語言，近年來通過人工智能得到了迅速的發(fā)展。學(xué)習(xí)python之后，您可以選擇以下方向。

1. 后臺服務(wù)器?，F(xiàn)在，這通常與整個堆棧相關(guān)聯(lián)，即所謂的全包前端和后端。在這個方向上，在學(xué)習(xí)了python的基礎(chǔ)知識之后，還需要學(xué)習(xí)前端知識、數(shù)據(jù)庫知識、Linux系統(tǒng)相關(guān)知識，而且?guī)缀跛凶龊笈_的人都要使用Linux系統(tǒng)。在學(xué)習(xí)了這些之后，我們將開始學(xué)習(xí)后端框架，如flash、Django和tornado。

2. 數(shù)據(jù)分析。這是目前一個熱門的方向。在學(xué)習(xí)了python的基礎(chǔ)知識之后，您需要學(xué)習(xí)numpy、pandas、Matplotlib、SciPy和其他數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析庫。當(dāng)然，你必須在這方面有一些數(shù)學(xué)知識。

3. 自動操作和維護。在這個方向上，除了Python基金會，您還必須精通Linux系統(tǒng)。一般來說，你做Linux操作和維護。這一方向?qū)inux系統(tǒng)提出了更高的學(xué)習(xí)要求。

4. AI方向。這個方向是當(dāng)前Python火爆的主要原因。但是這個方向不僅需要Python的基礎(chǔ)，而且還需要學(xué)習(xí)各種算法，對數(shù)學(xué)有很高的要求。在熟悉了算法之后，我們開始學(xué)習(xí)各種與人工智能相關(guān)的庫。NLP涉及到計算機視覺的許多領(lǐng)域，比如你想學(xué)習(xí)哪個方向。

學(xué)習(xí)python之后，有很多方向可供選擇。首先，選擇一個好的方向，然后繼續(xù)學(xué)習(xí)該方向所需的技能。通過做項目指導(dǎo)學(xué)習(xí)，可以逐步滿足工作要求。當(dāng)然，工作不能停止學(xué)習(xí)，編程是需要繼續(xù)學(xué)習(xí)的。來吧。

給學(xué)Python的新人有哪些學(xué)習(xí)和未來規(guī)劃的建議？

這是一個非常好的問題。這也是很多學(xué)生關(guān)心的問題之一。作為一個it從業(yè)者和教育家，讓我來回答這個問題。

Python語言是最流行的全場景編程語言之一。它廣泛應(yīng)用于web開發(fā)、大數(shù)據(jù)開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析、人工智能開發(fā)等領(lǐng)域。它與Java和C語言的兼容性也不同于其他編程語言，python語言也廣泛應(yīng)用于傳統(tǒng)行業(yè)。相信在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代，python將會有更廣闊的應(yīng)用前景。

Python的基本語法相對簡單。對于初學(xué)者來說，在學(xué)習(xí)python的早期階段很容易建立成就感。即使沒有編程基礎(chǔ)的人也可以自己學(xué)習(xí)。在學(xué)習(xí)基本語法的過程中，我們應(yīng)該注意多做實驗。學(xué)理論的時候最好做實驗。

在開始學(xué)習(xí)python時，您可以根據(jù)python web開發(fā)路線制定學(xué)習(xí)計劃。一方面，web開發(fā)的技術(shù)體系相對成熟，有大量的開發(fā)案例可供參考。另一方面，web開發(fā)的應(yīng)用場景很多，這也將擴大他們的就業(yè)。

從目前的大發(fā)展趨勢來看，隨著大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)平臺的落地和應(yīng)用，未來大數(shù)據(jù)、人工智能領(lǐng)域?qū)⒂瓉砗芏喟l(fā)展機遇。因此，在制定發(fā)展規(guī)劃時，可以根據(jù)大數(shù)據(jù)的發(fā)展方向制定學(xué)習(xí)計劃，然后繼續(xù)向人工智能方向發(fā)展。

Python語言廣泛應(yīng)用于大數(shù)據(jù)領(lǐng)域。可以用Python完成大數(shù)據(jù)開發(fā)任務(wù)，也可以用Python完成大數(shù)據(jù)分析任務(wù)。掌握了python的基本語法后，初學(xué)者可以繼續(xù)學(xué)習(xí)如何使用python完成大數(shù)據(jù)分析，然后繼續(xù)學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)知識。

有什么好的軟件可以搜索局域網(wǎng)內(nèi)的所有IP地址？

看看其他答案，幾乎所有的答案都使用現(xiàn)有的工具直接掃描。這里，我以Python為例來搜索局域網(wǎng)中所有活動的IP?；驹瓌t是平。分析返回的結(jié)果以確定相應(yīng)的IP是否處于活動狀態(tài)。代碼非常簡單。實驗環(huán)境是win10python3.6pycharm5.0，主要內(nèi)容如下：

1。獲取本地系統(tǒng)類型，如果是Windows系統(tǒng)，那么ping命令使用參數(shù)n，如果是Linux系統(tǒng)，那么使用參數(shù)C，代碼如下：

2。生成ping命令，首先判斷系統(tǒng)類別，選擇相應(yīng)的參數(shù)，ping一次，分析返回的結(jié)果，如果返回的結(jié)果為空，則對應(yīng)的IP不活動如果TTL生存期大于等于0，則對應(yīng)的IP活動會打印出活動的IP，代碼如下：

3。最后，Ping局域網(wǎng)中的所有IP。這里，為了快速獲取，多個線程同時開始執(zhí)行，代碼如下：

程序運行結(jié)果如下，局域網(wǎng)中的活動IP已經(jīng)成功掃描出來：

至此，我們已經(jīng)完成了用Python獲取局域網(wǎng)中的活動IP。一般來說，整個過程并不難，原理很簡單，只要你有一定的基礎(chǔ)Python，有點熟悉的過程，你可以快速掌握，當(dāng)然，與直接使用現(xiàn)有軟件相比，掃描很多麻煩，作為一個小實驗，玩，如果是一個Linux系統(tǒng)，你可以直接使用fping命令，可以完成對局域網(wǎng)中所有IP的掃描說明，這里我就不詳細(xì)介紹了，感興趣的可以去網(wǎng)上搜索相關(guān)資料和教程，希望上面的分享內(nèi)容能對你有所幫助。