OpenCV已經(jīng)將圖像處理(識別)的算法寫成函數(shù)了，那我們還有必要去學(xué)習(xí)這些算法嗎？這取決于你的目的。比如說現(xiàn)在的車這么先進好用，你還需要了解變速箱的原理嗎？這取決于你的目的。如果只是普通駕駛，你不需

OpenCV已經(jīng)將圖像處理(識別)的算法寫成函數(shù)了，那我們還有必要去學(xué)習(xí)這些算法嗎？

這取決于你的目的。比如說現(xiàn)在的車這么先進好用，你還需要了解變速箱的原理嗎？這取決于你的目的。如果只是普通駕駛，你不需要知道。如果你是一個機械師，你必須理解。如果你是一個汽車制造商的工程師，你必須對它非常了解。簡言之，這取決于具體的需要。

用opencv如何在測到的直線中選取我們所需的直線？

opencv中只有曲線具有焦點，例如雙曲橢圓。我不知道你說的是直線的交點。由于需要交點坐標，因此應(yīng)提供兩條直線的方程式或直線的斜率和截距。Opencv有一個特殊的Hough變換來檢測直線。建議通過標準Hough變換提取直線方程，然后掃描得到交點坐標。當然，當差值在一個像素以內(nèi)時，交點坐標應(yīng)視為交點。