txt文本按照行數(shù)分割？使用塊排序的方法，用panda讀寫塊，然后添加到新文件pd.read表（“a.txt”，chunksize=記錄行數(shù)到ucsv（“目標文件”）。TXT”，mode=“a”這個主

txt文本按照行數(shù)分割？

使用塊排序的方法，用panda讀寫塊，然后添加到新文件pd.read表（“a.txt”，chunksize=記錄行數(shù)

到ucsv（“目標文件”）。TXT”，mode=“a”

這個主意還可以，因為我不知道你的兩個文件的同一行記錄是否一一對應，所以我可以考慮使用panda包。

pandas.dataframe怎么把列變成索引？

在數(shù)據(jù)幀中，根據(jù)一定的條件，我們可以得到滿足要求的行元素的位置。

代碼如下：

[Python]查看純拷貝

DF=pd.數(shù)據(jù)幀（{“BoolCol”：[1，2，3，3，4]，“attr”：[22，33，22，44，66]}，

index=[10,20,30,40,50]）打?。╠f）

a=df[（df.BoolCol==3)&安培（數(shù)據(jù)框屬性==22)]. 索引.tolist（）

打?。╝）

DF如下所示。上面，通過選擇“boolcol”值為3，“attr”值為22的行，我們可以得到該行在DF中的位置

注意：返回的位置是索引列表，根據(jù)索引的不同而不同。這很容易成為數(shù)組中的默認下標。

[python]查看純拷貝

BoolCol attr

10 1 22

20 2 33

30 3 22

40 3 44

50 4 66

[30]

~熊貓.DataFrame.iterrows

DataFrame.ItErrors文件（）

迭代整個數(shù)據(jù)幀的行，并返回（索引、序列）對。

將numpy作為np導入

將pandas作為pd導入

定義map（data，exp）：