機器學習和計算機視覺方向的CS碩士研究生，應該往python還是MATLAB發(fā)展？機器學習和計算機視覺作為人工智能的重要組成部分，是近年來研究生們研究的熱點。機器學習和計算機視覺需要處理各種算法，所以

機器學習和計算機視覺方向的CS碩士研究生，應該往python還是MATLAB發(fā)展？

機器學習和計算機視覺作為人工智能的重要組成部分，是近年來研究生們研究的熱點。機器學習和計算機視覺需要處理各種算法，所以我們經常需要使用一些方便的工具來輔助研究，比如MATLAB就是一個常用的工具。

與Python相比，Matlab更像一個工具。雖然我經常說編程語言是一種工具，但python可以做除科學計算之外的其他事情，比如web開發(fā)。因此，Python是一種編程語言，而MATLAB更接近于一種工具。目前，matlab還支持語言輸出。

因為我是作為一個程序員出生的，所以在早期我并不費心使用MATLAB。直到我們的一位同事在我面前展示了MATLAB的強大功能，我才對MATLAB更感興趣，并用了一段時間。使用MATLAB有很強的方便性。以前需要很多代碼的地方，只需要簡單的配置，這樣matlab就可以節(jié)省很多時間。如果你在做研究，你不需要實現(xiàn)這個項目，所以使用MATLAB絕對是一個不錯的選擇，你不必在編碼上投入太多精力。

后來，我開始做機器學習，因為我的很多研究內容是要實現(xiàn)的（基于實際應用），所以我直接用python。在使用python之前，我使用了java（其中有更多的故事）。如果您需要在實踐中使用該算法，那么必須正確地使用python。MATLAB擅長分析和建模。

Python機器學習需要使用numpy、Matplotlib和SciPy，使用起來并不復雜。學習Python也相對簡單易用。

建議在研究生階段學習Python，但這取決于導師的具體安排和指導。雖然他們都做機器學習，但我的研究更傾向于機器學習應用，所以我推薦python。

只懂python一門編程語言的人，可以做計算機視覺工程師嗎？

精通Python可能只是語法之類的。

計算機視覺有其特殊的課程和原理。建議先學習。作為研發(fā)人員，MATLAB、python都是一樣的，都是圖像處理方面的知識。

搞計算機視覺用Python好，還是用C 好？

讓我們從Python和C語言特性開始：1。Python是一種腳本語言。腳本語言的原理是在不預先檢測語法錯誤的情況下進行解釋和執(zhí)行。也就是說，當我們運行腳本語言時，我們將首先實時檢測代碼。如果出現(xiàn)語法錯誤，程序將停止運行。如果口譯員解釋正確，它將立即執(zhí)行。我們需要說明的是解釋語言在運行時，語法檢測和程序邏輯轉換是同時進行的，前兩個程序交替執(zhí)行的語言屬于靜態(tài)編程語言。根據(jù)靜態(tài)編譯語言的原理，首先進行代碼預編譯，主要進行代碼語法規(guī)范化檢查。然后將源代碼編譯成相應平臺CPU的機器代碼。最后，所需的庫鏈接器被鏈接到一個完整的機器執(zhí)行代碼中。值得注意的是，這些工作都是在程序不運行的時候做的總結：C在性能上有絕對優(yōu)勢，而Python在性能上很低，但Python在語言學習難度語言上要優(yōu)于C，這兩種語言在圖像視覺方向上都有應用，它們怎么能用得更好呢？我相信這個答案會讓你的思路非常清晰！喜歡的讀者可以加上關注“嘿米編程專家”的標題或轉發(fā)答案，后續(xù)會有更多精彩的答案與讀者分享！