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python數(shù)據(jù)可視化 操控excel,選擇Python還是vba?

操控excel,選擇Python還是vba?對于大量數(shù)據(jù),建議使用Python。VBA通常將數(shù)據(jù)存儲在內(nèi)存中。當數(shù)據(jù)沒有分割,計算機配置不高時,會出現(xiàn)更多的卡。經(jīng)過數(shù)據(jù)處理后,如果內(nèi)存沒有釋放,電腦也

操控excel,選擇Python還是vba?

對于大量數(shù)據(jù),建議使用Python。VBA通常將數(shù)據(jù)存儲在內(nèi)存中。當數(shù)據(jù)沒有分割,計算機配置不高時,會出現(xiàn)更多的卡。經(jīng)過數(shù)據(jù)處理后,如果內(nèi)存沒有釋放,電腦也會多用一卡通。VBA一般啟動兩個CPU核進行數(shù)據(jù)計算,運算效率較低?,F(xiàn)在微軟已經(jīng)停止了VBA的更新,建議大家學習python更方便。如果只操作excel,兩種學習難度相差不大,但是Python會有更好的發(fā)展空間

還有一種更方便的方法,那就是使用power Bi的三個組件進行數(shù)據(jù)處理,使用power query進行數(shù)據(jù)處理,使用PowerPivot進行分析查看的優(yōu)勢數(shù)據(jù)可視化是指學習周期短,數(shù)據(jù)可以自動刷新,啟動時間相對較快。使用這種方法,效率可能比excel快,但速度仍然不如python快。當然,為了能夠持續(xù)很長一段時間,更建議學習python,但是起步時間會比較長

對于非程序員來說:

1。輔助工作,如處理excel、統(tǒng)計基礎數(shù)據(jù)、批量處理一些常規(guī)的文件操作等。信息獲取,如去網(wǎng)站批量獲取數(shù)據(jù),去系統(tǒng)批量獲取查詢結(jié)果。

3. 數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)分析,可視化顯示等

程序員:

1。制作網(wǎng)站和系統(tǒng),例如豆瓣

2. 數(shù)據(jù)挖掘,輿情分析等

python易于上手,你都用python做什么?

謝謝!筆者剛剛簽了一份大數(shù)據(jù)挖掘工程師的合同,到了研究生階段才轉(zhuǎn)向大數(shù)據(jù)方向。目前大數(shù)據(jù)火爆,很多學生都想上交,但自學的學習路線因人而異。

以我自己為例,作者出生于Python數(shù)據(jù)分析領域,具有通用編程能力。因此,在此基礎上,他首先學習了Linux的基本操作命令,安裝了Ubuntu的雙系統(tǒng),并進一步安裝了Hadoop和spark組件。在此基礎上,他利用pypark操作spark大數(shù)據(jù)框架進行學習。您可以推薦以下書籍:

pypark實用指南

,由淺入深,非常好用。