如何搭建大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)？隨著各類(lèi)企業(yè)的不斷發(fā)展，企業(yè)數(shù)據(jù)量不斷增加。企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)壓力也越來(lái)越大。利用數(shù)據(jù)分析平臺(tái)提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力已成為各企業(yè)信息化建設(shè)的核心。數(shù)據(jù)分析，我認(rèn)為它的意義是從數(shù)據(jù)中提取信息，創(chuàng)

如何搭建大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)？

隨著各類(lèi)企業(yè)的不斷發(fā)展，企業(yè)數(shù)據(jù)量不斷增加。企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)壓力也越來(lái)越大。利用數(shù)據(jù)分析平臺(tái)提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力已成為各企業(yè)信息化建設(shè)的核心。數(shù)據(jù)分析，我認(rèn)為它的意義是從數(shù)據(jù)中提取信息，創(chuàng)造價(jià)值。因?yàn)閿?shù)據(jù)本身的價(jià)值無(wú)法直接可見(jiàn)，而通過(guò)各種數(shù)據(jù)的計(jì)算和分析，人們無(wú)法關(guān)注從數(shù)據(jù)中提取的信息，創(chuàng)造價(jià)值。那么如何構(gòu)建一個(gè)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)呢？我認(rèn)為應(yīng)該從以下幾個(gè)方面明確數(shù)據(jù)分析的價(jià)值：通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)的分析，可以快速發(fā)現(xiàn)消費(fèi)者需求的變化和市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)，從而幫助企業(yè)及時(shí)做出正確的決策，從而使企業(yè)在未來(lái)具有更強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力和持續(xù)創(chuàng)新能力市場(chǎng)。

有一個(gè)數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)采集平臺(tái)。當(dāng)今的it信息系統(tǒng)都在不斷的建設(shè)中，在數(shù)據(jù)分析中，我們需要對(duì)來(lái)自不同來(lái)源的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。這些數(shù)據(jù)源可以是內(nèi)部日志數(shù)據(jù)，也可以是來(lái)自其他接口的數(shù)據(jù)等等

滿(mǎn)足企業(yè)需求的各種數(shù)據(jù)都是從數(shù)據(jù)源中收集的。在驗(yàn)證、清理并轉(zhuǎn)換為所需格式之后，它們被存儲(chǔ)在適當(dāng)?shù)某志么鎯?chǔ)層中。

不同分析算法處理的結(jié)果可視化。從預(yù)計(jì)算和匯總的結(jié)果數(shù)據(jù)中讀取數(shù)據(jù)，并以友好的界面或表格形式顯示，方便非專(zhuān)業(yè)人員了解數(shù)據(jù)分析的結(jié)果。

云計(jì)算和大數(shù)據(jù)哪個(gè)發(fā)展前景好？

1. 云計(jì)算是通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)為全球用戶(hù)提供計(jì)算能力和存儲(chǔ)服務(wù)，為互聯(lián)網(wǎng)信息處理提供硬件基礎(chǔ)。

2. 大數(shù)據(jù)利用日益成熟的云計(jì)算技術(shù)，從海量的互聯(lián)網(wǎng)信息中獲取有價(jià)值的信息，用于信息的歸納、檢索和整合，為互聯(lián)網(wǎng)信息處理提供軟件基礎(chǔ)。

3. 他們的關(guān)系：

云計(jì)算是基礎(chǔ)。沒(méi)有云計(jì)算，大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和計(jì)算就無(wú)法實(shí)現(xiàn)

大數(shù)據(jù)是一種應(yīng)用。沒(méi)有大數(shù)據(jù)，云計(jì)算就缺乏目標(biāo)和價(jià)值觀。兩者都需要人工智能的參與，這是互聯(lián)網(wǎng)信息系統(tǒng)有序后的商業(yè)應(yīng)用。這才是云計(jì)算和大數(shù)據(jù)的真正出口

！5. 而商業(yè)智能中的智能又從何而來(lái)？其中一種方法是利用大數(shù)據(jù)工具對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得出相關(guān)結(jié)論，并從這些相關(guān)性中得到答案。因此，大數(shù)據(jù)是商業(yè)智能的工具。大數(shù)據(jù)需要分析大量的數(shù)據(jù)，這對(duì)系統(tǒng)的計(jì)算能力和處理能力要求非常高。傳統(tǒng)的方式是需要一臺(tái)超級(jí)計(jì)算機(jī)來(lái)處理，但這就導(dǎo)致了計(jì)算能力空時(shí)閑置，忙時(shí)不夠的問(wèn)題，云計(jì)算的彈性擴(kuò)展和橫向擴(kuò)展的模式非常適合計(jì)算能力隨需應(yīng)變的呼喚。因此，云計(jì)算為大數(shù)據(jù)提供了計(jì)算能力和資源的物質(zhì)基礎(chǔ)。

6. 進(jìn)化路徑：云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能

如果有人只講人工智能，而不講云計(jì)算和大數(shù)據(jù)，如果不是技術(shù)騙子或裝懂的傻瓜

我不知道三者之間的關(guān)系是否清晰。

聚焦企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，歡迎關(guān)注，共同學(xué)習(xí)，共同成長(zhǎng)

為什么java運(yùn)行效率低，而目前的大數(shù)據(jù)平臺(tái)卻都用java而不用C 開(kāi)發(fā)？

Java的啟動(dòng)速度確實(shí)很慢，但是在系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行后，JIT編譯器可以大大提高Java的運(yùn)行速度。在使用了專(zhuān)業(yè)定制的商業(yè)JDK之后，Java的運(yùn)行速度不再是問(wèn)題，比如alijdk。而且，對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)來(lái)說(shuō)，可以通過(guò)虛擬化技術(shù)大規(guī)模增加機(jī)器，也可以使用云計(jì)算，機(jī)器的性能還不夠?，F(xiàn)在有了一種混合技術(shù)，甚至機(jī)器資源都可以共享。一般來(lái)說(shuō)，Java的效率并不是瓶頸。

另一方面，Java的生態(tài)已經(jīng)非常成熟。通用的框架、大量的程序員、各大公司的商業(yè)應(yīng)用都是Java的芯片。Java最成功的技術(shù)是虛擬機(jī)技術(shù)，現(xiàn)在kotlin和其他基于JVM的語(yǔ)言誕生了。可以說(shuō)，Java的地位在短時(shí)間內(nèi)是不可撼動(dòng)的。

Java誕生于C之后，它解決了C的許多問(wèn)題，如指針引起的安全問(wèn)題。已經(jīng)做了很多優(yōu)化，比如去掉完全面向?qū)ο蟮慕Y(jié)構(gòu)化編程，添加垃圾回收機(jī)制以避免內(nèi)存泄漏。如果你不需要操作底層，比如修改內(nèi)存數(shù)據(jù)和操作硬件，但是做純粹的上層應(yīng)用程序，C就不如Java好。分享學(xué)習(xí)筆記和技術(shù)總結(jié)，涵蓋Java技術(shù)、軟件架構(gòu)、前沿技術(shù)、開(kāi)源框架、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法、編程感悟等領(lǐng)域，歡迎使用微信公眾號(hào)“程序心”。