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全棧開(kāi)發(fā)需要學(xué)什么 普通程序員該如何進(jìn)階為全棧工程師?

普通程序員該如何進(jìn)階為全棧工程師?普通程序員高級(jí)到全棧工程師,要求很多。我從事開(kāi)發(fā)工作近10年,也是一名全職工程師。作為一個(gè)過(guò)去時(shí)的人,我會(huì)給你一些建議:1。專業(yè)技能提升要求:DIV CSS,Java

普通程序員該如何進(jìn)階為全棧工程師?

普通程序員高級(jí)到全棧工程師,要求很多。我從事開(kāi)發(fā)工作近10年,也是一名全職工程師。作為一個(gè)過(guò)去時(shí)的人,我會(huì)給你一些建議:

1。專業(yè)技能提升要求:

DIV CSS,JavaScript,jQuery,AJAX;

MySQL

redis,mongodb

Linux

讀寫(xiě)分離,主從同步,異步操作,消息系統(tǒng),負(fù)載均衡,性能調(diào)優(yōu),elk Java,C#,PHP,python等

2。非專業(yè)技能要求:

掌握以上技術(shù)后,自己寫(xiě)一個(gè)框架并使用

作為一個(gè)科技實(shí)踐者,讓我來(lái)回答這個(gè)問(wèn)題。

首先,真正意義上的AI全棧開(kāi)發(fā)有很大的困難。一方面,人工智能領(lǐng)域有許多研究方向。即使按照大方向劃分,也可以分為計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器人學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、自動(dòng)推理、知識(shí)表示等六個(gè)領(lǐng)域;另一方面,人工智能的發(fā)展也很困難。

目前,AI全棧開(kāi)發(fā)通常是指基于AI平臺(tái)(開(kāi)放和非開(kāi)放)完成產(chǎn)業(yè)落地應(yīng)用開(kāi)發(fā)的能力。雖然難度有所降低,但對(duì)開(kāi)發(fā)人員整體技術(shù)棧的要求還是比較高的。他們不僅需要掌握豐富的知識(shí)結(jié)構(gòu),還需要具備一定的行業(yè)知識(shí)。

從目前人工智能平臺(tái)的架構(gòu)來(lái)看,通常是基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)和自然語(yǔ)言處理的,相關(guān)的落地應(yīng)用案例也越來(lái)越多。隨著當(dāng)前技術(shù)迭代的不斷推進(jìn),許多著陸系統(tǒng)已經(jīng)開(kāi)始發(fā)揮更大的作用。相信隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的推進(jìn),未來(lái)的生產(chǎn)環(huán)境會(huì)有更多的機(jī)會(huì)更智能的落地產(chǎn)品。

以計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域?yàn)槔诔绦騿T現(xiàn)有技術(shù)的基礎(chǔ)上,構(gòu)建基于可視化平臺(tái)的全棧技術(shù)棧。例如,Java全棧程序員相對(duì)容易轉(zhuǎn)向可視化平臺(tái)。經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的實(shí)踐和發(fā)展積累,他們往往能夠具備全棧的發(fā)展能力。當(dāng)然,隨著當(dāng)前人工智能平臺(tái)功能邊界的不斷擴(kuò)大,開(kāi)發(fā)者的能力邊界也會(huì)不斷擴(kuò)大,但這需要一個(gè)過(guò)程。

相對(duì)而言,人工智能全棧開(kāi)發(fā)能力的培養(yǎng)過(guò)程往往需要場(chǎng)景的支持。沒(méi)有實(shí)踐場(chǎng)景,很難學(xué)習(xí)人工智能開(kāi)發(fā)。