尋找最短路徑時，是BFS和Dijkstra的算法有什么區(qū)別？Dijkstra算法的功能可以在Dijkstra算法的基礎(chǔ)上做一些修改來擴展。例如，有時我們希望在找到最短路徑的基礎(chǔ)上列出一些子短路徑。為了

尋找最短路徑時，是BFS和Dijkstra的算法有什么區(qū)別？

Dijkstra算法的功能可以在Dijkstra算法的基礎(chǔ)上做一些修改來擴展。

例如，有時我們希望在找到最短路徑的基礎(chǔ)上列出一些子短路徑。為了解決這個問題，我們可以先在原圖上計算最短路徑，然后從圖中刪除路徑的一條邊，然后在剩余的子圖中重新計算最短路徑。對于原始最短路徑的每一條邊，刪除邊后可以找到子圖的最短路徑。這些路徑是排序后原圖的一系列次最短路徑。Bellman-Ford算法可以應(yīng)用于具有負支出Fabian的圖，只要不存在總支出為負且從源點s可到達的循環(huán)（如果存在這樣的循環(huán)，則不存在最短路徑，因為總支出可以通過循環(huán)多次而無限減少）。

C語言對于用bfs求最短路徑的同時，如何記錄路徑？

例如，如果地圖是二維數(shù)組地圖[n][M]，并且記錄了從起點到每個點的最短路徑（由BFS獲得），則可以從終點向后推，即如果終點為x1，Y1，dist[x1][Y1]=D，（Xi，Yi）是與（x1，Y1）相連的點，如果dist[Xi][Yi]=D-1，然后它可以從（Xi，Yi）到（x1，Y1），然后繼續(xù)尋找，直到找到起點。它可以通過DFS來實現(xiàn)