python interpolate插值方式？拉格朗日插值多項(xiàng)式：當(dāng)節(jié)點(diǎn)數(shù)n較大時(shí)，拉格朗日插值多項(xiàng)式階數(shù)較高，可能出現(xiàn)不一致收斂，計(jì)算復(fù)雜。隨著采樣點(diǎn)的增加，高階插值會(huì)帶來(lái)誤差的振動(dòng)現(xiàn)象稱為Rung

python interpolate插值方式？

拉格朗日插值多項(xiàng)式：當(dāng)節(jié)點(diǎn)數(shù)n較大時(shí)，拉格朗日插值多項(xiàng)式階數(shù)較高，可能出現(xiàn)不一致收斂，計(jì)算復(fù)雜。隨著采樣點(diǎn)的增加，高階插值會(huì)帶來(lái)誤差的振動(dòng)現(xiàn)象稱為Runge現(xiàn)象。

分段插值：雖然收斂，但平滑度較差。

樣條插值：樣條插值是一種使用稱為樣條的特殊分段多項(xiàng)式的插值形式。由于樣條插值可以利用低階多項(xiàng)式樣條來(lái)實(shí)現(xiàn)較小的插值誤差，從而避免了使用高階多項(xiàng)式的龍格現(xiàn)象，因此樣條插值得到了廣泛的應(yīng)用。