opencv和halcon區(qū)別？Halcon:機器視覺行業(yè)里知名的商業(yè)視覺庫，非開源的，在國內市場份額處于第一，其提供了1500個多個API算子供開發(fā)人員使用，有些編程基礎的都可以輕松的入門，其調試也

opencv和halcon區(qū)別？

Halcon:機器視覺行業(yè)里知名的商業(yè)視覺庫，非開源的，在國內市場份額處于第一，其提供了1500個多個API算子供開發(fā)人員使用，有些編程基礎的都可以輕松的入門，其調試也是很方便的，斷點單步運行，圖像變化隨時可以看到。Halcon算子可以被C ，VB，C#，Delphi等開發(fā)語言調用，同時算子也提供COM版，原則上，支持COM的所有語言都是可以調用Halcon算子的，所以其開發(fā)靈活性和調試方便性深受廣大開發(fā)者喜歡。

Opencv:計算機圖像方面的圖像庫，開源的，可以用于商用，在很多高校和科研機構使用比較多，更多的人選擇它，是為了寫自己的算法，其調試不像Halcon那樣方便，其項目開發(fā)周期也比Halcon要長，所以在工業(yè)應用上，還不是太多。

所以，如果你是搞算法的，并且項目周期長，公司不愿意購買/使用商業(yè)視覺軟件的，可以考慮Opencv；如果你的項目周期短，公司可以承受商業(yè)軟件的成本，選擇Halcon會是比較明智的選擇。

halcon和opencv哪個好用？

halCon是應用軟件，里面有大量應用實例，可以導出可執(zhí)行文件，一般自上而下的應用開發(fā)不作硬件方面移植足夠了，高效，快速，直接，opencv是開放源碼，可以從移植到嵌人式開發(fā)。

會簡單的opencv和halcon能找到什么工作？

視覺調試視覺開發(fā)可以嘗試下

大二跟著老師做科研，老師把我分配給一個研一師姐，師姐一直讓我看文獻，一學期過去都是這樣，我應該怎么辦？

沒毛病，大量閱讀文獻是做科研最起碼的工作，找課題相關最新的文獻，看看最新的研究方向技術成果，找核心期刊文獻看，鍛煉看外文期刊的能力，這是練基本功的階段。

本人機械專業(yè)，想轉機器視覺行業(yè)，各位前輩有什么好的建議嗎？

視覺核心是算法，接觸不到算法的視覺工程師沒什么發(fā)展，不過這個挺難的，需要編程基礎，沒有系統(tǒng)的學習不好轉行，你可以先從視覺系統(tǒng)的結構開始，找個視覺結構工程師，然后在工作過程中慢慢自學算法，等時機成熟了再轉行。

軟件開發(fā)是不是要學習代碼，會不會禿頭？

寫代碼不一定是名校畢業(yè)，重要的是，入行的時候找一個合適的企業(yè)，而且你要認準自己的發(fā)展目標，沒有人會寫一輩子代碼，除非是很牛很牛的大神，一般做個幾年就會往項目經(jīng)理或者是銷售上轉

halcon怎么檢測反的字符串？

你可以下適用版。然后嘗試編程，如果能用就用。

halcon和VisionPro之外的其他軟件庫都不是很全。但是這倆個軟件貴。halcon好像運行版就要1萬7。速度上要看用什么平臺。我看了些，主要體現(xiàn)在SSE2，SSE3，SSE4的處理器指令優(yōu)化上和算法優(yōu)化。算法沒用過看不出來，你可以看它支持在處理器上的優(yōu)化支持。

想省時省力就用這倆個，個人推薦halcon，因為國內資料多，支持相機多，是純軟件。

如果你夠勤奮，其他庫你嘗試開發(fā)能用就買正版的，不行再買halcon。

opencv一般情況下是必備的，因為公司長期發(fā)展需要自己的庫。如果是MFC開發(fā)，opencv也是很好的媒介。

我過些時間，也要選視覺軟件，歡迎交流。