python代碼記不住可以找工作嗎？謝謝你的邀請(qǐng)。代碼是不會(huì)被記住的。你可以多練習(xí)。建議通過(guò)做小項(xiàng)目來(lái)學(xué)習(xí)。你可以注意我的標(biāo)題“尤凡提”。課堂上錄了很多視頻，包括Python/機(jī)器學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介/深度學(xué)習(xí)簡(jiǎn)

python代碼記不住可以找工作嗎？

謝謝你的邀請(qǐng)。代碼是不會(huì)被記住的。你可以多練習(xí)。建議通過(guò)做小項(xiàng)目來(lái)學(xué)習(xí)。你可以注意我的標(biāo)題“尤凡提”。課堂上錄了很多視頻，包括Python/機(jī)器學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介/深度學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介/pyspark大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)/人臉識(shí)別項(xiàng)目等，你可以從Python項(xiàng)目開(kāi)始，根據(jù)我的視頻一步一步地做項(xiàng)目，慢慢的你會(huì)感覺(jué)到，也不會(huì)問(wèn)這樣的問(wèn)題。如果硬件條件好，可以選擇人工智能作為未來(lái)的發(fā)展方向。人工智能的發(fā)展一般是從python開(kāi)始的，但是對(duì)數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)，特別是概率論和統(tǒng)計(jì)學(xué)有一定的要求。

人工智能學(xué)習(xí)的總體路線圖：1。數(shù)據(jù)科學(xué)中的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)

你可能沒(méi)有太多的時(shí)間去系統(tǒng)地學(xué)習(xí)。掌握數(shù)據(jù)分析和挖掘所需的統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)，以后慢慢補(bǔ)課。當(dāng)然，你的專(zhuān)業(yè)是統(tǒng)計(jì)學(xué)，所以沒(méi)什么大問(wèn)題。

2. Python核心編程

這本市面上的Python書(shū)和視頻幾乎一樣。我建議你看我的視頻，快速開(kāi)始一個(gè)小項(xiàng)目。

3. Python

數(shù)據(jù)分析/數(shù)據(jù)挖掘

掌握numpy、pandas、Matplotlib等與數(shù)據(jù)分析相關(guān)的庫(kù)，如果數(shù)據(jù)分析是發(fā)展方向，則關(guān)注pandas/Matplotlib，而關(guān)注numpy則是AI方向。

4. 機(jī)器學(xué)習(xí)

重點(diǎn)掌握sklearn機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)，熟悉各種機(jī)器學(xué)習(xí)算法的優(yōu)缺點(diǎn)和應(yīng)用場(chǎng)合。

5. 深入學(xué)習(xí)

關(guān)注CNN/RNN和常見(jiàn)變體，tensorflow2/keras/pytorch框架。

6. 計(jì)算機(jī)視覺(jué)/自然語(yǔ)言處理/語(yǔ)音技術(shù)

計(jì)算機(jī)視覺(jué)相對(duì)成熟，而NLP是近年來(lái)學(xué)術(shù)界爆發(fā)的主要方向。

希望對(duì)您有所幫助

python是怎樣的編程語(yǔ)言？

Python非常好用，可以做很多事情，比如web開(kāi)發(fā)、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、數(shù)據(jù)分析、定量投資、爬蟲(chóng)等，它可以應(yīng)用到各行各業(yè)，大家都在做基于Python的庫(kù)，這使得Python成為一種可以直接使用的語(yǔ)言，更像是工具。例如，機(jī)器學(xué)習(xí)，理論可能非常復(fù)雜，但事實(shí)上，只有幾行代碼可以在Python中實(shí)現(xiàn)。它不需要在代碼上花費(fèi)太多時(shí)間。學(xué)習(xí)了python之后，我不想再寫(xiě)其他語(yǔ)言了?，F(xiàn)在Python越來(lái)越流行。

python編程到底好不好學(xué)？

首先，答案是肯定的，python語(yǔ)言相對(duì)容易學(xué)。！簡(jiǎn)單易懂的語(yǔ)法是Python語(yǔ)言的一個(gè)重要特性，學(xué)習(xí)Python語(yǔ)言幾乎不需要任何基礎(chǔ)，所以Python是孩子們常用的編程語(yǔ)言之一。

Python語(yǔ)言是函數(shù)式語(yǔ)言和面向?qū)ο笳Z(yǔ)言的典型結(jié)合，因此編寫(xiě)Python代碼非常靈活和直接。它與純面向?qū)ο笳Z(yǔ)言（如Java）有很大的不同。也許這也是Python語(yǔ)言受程序員歡迎的原因，因?yàn)闆](méi)有人想變得復(fù)雜。Python語(yǔ)言比較簡(jiǎn)單，但也體現(xiàn)在豐富的“庫(kù)”中。Python為各種通用開(kāi)發(fā)領(lǐng)域準(zhǔn)備了豐富的庫(kù)。只要導(dǎo)入這些庫(kù)，就可以很容易地使用它們。

盡管Python語(yǔ)言簡(jiǎn)單易學(xué)，但它有廣泛的應(yīng)用和相對(duì)完善的語(yǔ)言生態(tài)。目前，python語(yǔ)言廣泛應(yīng)用于web開(kāi)發(fā)、大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)（數(shù)據(jù)分析）、人工智能開(kāi)發(fā)（機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理）、嵌入式開(kāi)發(fā)等領(lǐng)域。相信隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的不斷發(fā)展，Python語(yǔ)言未來(lái)的發(fā)展空間還是非常廣闊的。

當(dāng)然，用Python語(yǔ)言也可以編寫(xiě)非常復(fù)雜的程序，特別是在人工智能領(lǐng)域，用Python來(lái)完成算法的實(shí)現(xiàn)過(guò)程比較復(fù)雜。許多開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)已經(jīng)將算法設(shè)計(jì)與算法實(shí)現(xiàn)分開(kāi)。從事算法實(shí)現(xiàn)的工程師往往需要通過(guò)Python等語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)算法設(shè)計(jì)器的設(shè)計(jì)方案。這一過(guò)程往往是困難的，算法實(shí)現(xiàn)工程師需要有一個(gè)堅(jiān)實(shí)的算法基礎(chǔ)。當(dāng)然，目前很多算法工程師團(tuán)隊(duì)需要同時(shí)完成算法設(shè)計(jì)和算法實(shí)現(xiàn)，這似乎是目前的發(fā)展趨勢(shì)。