python數(shù)據(jù)分析師的就業(yè)前景如何？這是一個非常好的問題。作為一個it從業(yè)者和教育工作者，讓我來回答這個問題。首先，從工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢來看，Python數(shù)據(jù)分析師的就業(yè)前景還是非常廣闊的

python數(shù)據(jù)分析師的就業(yè)前景如何？

這是一個非常好的問題。作為一個it從業(yè)者和教育工作者，讓我來回答這個問題。

首先，從工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢來看，Python數(shù)據(jù)分析師的就業(yè)前景還是非常廣闊的。一方面，數(shù)據(jù)分析本身的應用場景會越來越多。另一方面，python語言也廣泛應用于人工智能領(lǐng)域，因此python數(shù)據(jù)分析師的發(fā)展空間相對較大。

如果你想走Python數(shù)據(jù)分析師的發(fā)展道路，你應該從以下三個方面提高你的職業(yè)價值：第一，注意新技術(shù)的學習。數(shù)據(jù)分析技術(shù)是一個快速迭代的領(lǐng)域，因此數(shù)據(jù)分析人員必須跟上技術(shù)的發(fā)展趨勢，尤其要注意算法相關(guān)知識的學習。從大技術(shù)的角度來看，目前的數(shù)據(jù)分析方法主要是基于統(tǒng)計學和機器學習。機器學習在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的發(fā)展?jié)摿Ρ容^大，而且機器學習也是人工智能技術(shù)體系的重要組成部分，因此必須重視機器學習相關(guān)知識的學習和深化。

第二，關(guān)注平臺的價值。數(shù)據(jù)分析師要想提升自己的職業(yè)價值，不僅要提高自己的技術(shù)水平，還要從工作效率方面入手，而提高工作效率更有效的途徑就是合理利用平臺。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代必然是平臺時代。數(shù)據(jù)分析作為大數(shù)據(jù)平臺的一項重要功能，必然會得到平臺的大量支持，因此數(shù)據(jù)分析人員必須重視技術(shù)平臺的應用。

第三，注重行業(yè)知識的積累。數(shù)據(jù)分析師對行業(yè)知識的要求非常高。為了使數(shù)據(jù)分析在行業(yè)中發(fā)揮更重要的作用，數(shù)據(jù)分析人員必須能夠根據(jù)行業(yè)選擇和應用技術(shù)。

想學Python數(shù)據(jù)分析，各位大佬有什么建議？

要學習Python數(shù)據(jù)分析，我們需要看看這個主題的目的是什么？

如果你想找工作，你可能需要提前學習一些計算機基礎理論，如數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡技術(shù)、算法等基礎學科。當然，更不用說python編程了。

具體的學習步驟：

A.在網(wǎng)上找到一些評價很高的視頻教程。剛開始的時候，你不需要走得太深，只需要對基礎有一個全面的了解。

b.尋找一些經(jīng)典案例進行實踐，泡泡相關(guān)技術(shù)論壇。

c.找一份可以給你實習機會的工作（事實上，這一步非常困難），剩下的就是管理好你的數(shù)據(jù)分析技術(shù)。

d.實戰(zhàn)結(jié)束后，高級需要學習線性代數(shù)、大數(shù)據(jù)等

2。如果你想在工作中使用Python數(shù)據(jù)分析（非軟件開發(fā)）：

簡單

A.觀看一些Python編程的視頻教程。

b.在Internet上下載一些數(shù)據(jù)分析示例。首先使用聯(lián)機示例中的數(shù)據(jù)修改分析參數(shù)，然后用自己的數(shù)據(jù)替換它們，因此來回折騰幾次。

c.完成了。

我希望它能幫助你[裸露的牙齒

雖然這種方法可能產(chǎn)生的結(jié)果非?？?，效率很高，因為它使用了設計良好的組件，你基本上可以遵循規(guī)則，當你遇到問題，你不能推倒和重建組件，您只能替換其他組件或更改組合方法；

而且，您不能使用大量的數(shù)據(jù)，因為Excel的邏輯關(guān)系太弱，所以您不能使用它處理萬級數(shù)據(jù)有點困難，就像構(gòu)建塊如果建得很高會崩潰一樣。因此，Excel不能用于高層建筑。畢竟，世界上沒有高樓是用積木建造的。

從數(shù)據(jù)分析的角度看，Excel的可視化效果較差，數(shù)據(jù)采集無法與Python相比。這不是Excel的特長，但是Excel在數(shù)理統(tǒng)計方面的表現(xiàn)還是很好的

所以當數(shù)據(jù)量比較小的時候，你想快速得到結(jié)果，而且邏輯關(guān)系簡單，Excel很香

！缺點是您需要能夠做任何事情。你需要能夠建造墻壁，建造和繪制圖紙。自然比excel難學

從效率上講，處理簡單的問題肯定比excel差，但面對復雜的問題，Python的優(yōu)勢可以凸顯

有了這堆原材料，你不僅可以建造高樓，還可以建造飛機，船和火箭頭，所以人們說，Python是一種通用語言，它可以做任何事情，除了生孩子

另一點是，Python是開源的，至少比matlab（深執(zhí)迷）好得多

從數(shù)據(jù)分析的角度來看，Python絕對比excel、數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析、可視化都比excel好，當然這只是用于數(shù)據(jù)分析

當數(shù)據(jù)量大、邏輯關(guān)系復雜時，Python是最佳的解決方案

PS:

當然VBA是另一點。其實，我覺得VBA的學習難度和python沒有太大區(qū)別，但是使用起來太難了。讓我們看看個人的具體需求。這里我不詳細說明具體的區(qū)別