大數(shù)據(jù)處理為何選擇spark？數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)工程師轉(zhuǎn)行大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)可以嗎？嚴(yán)格來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)工程和大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)不是職業(yè)變動(dòng)。從技術(shù)角度看，大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)需要更深層次的技術(shù)基礎(chǔ)和更廣泛的框架。換言之，轉(zhuǎn)行是對(duì)自己

大數(shù)據(jù)處理為何選擇spark？

數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)工程師轉(zhuǎn)行大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)可以嗎？

嚴(yán)格來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)工程和大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)不是職業(yè)變動(dòng)。從技術(shù)角度看，大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)需要更深層次的技術(shù)基礎(chǔ)和更廣泛的框架。換言之，轉(zhuǎn)行是對(duì)自己事業(yè)的一次飛躍。

1. 從技術(shù)上學(xué)習(xí)非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的使用，了解非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的存儲(chǔ)、查詢和應(yīng)用場(chǎng)景

2。掌握與主流大數(shù)據(jù)相關(guān)的技術(shù)架構(gòu)和主流數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，如Hadoop、spark、hive、HDFS、HBase等。關(guān)鍵是需要一個(gè)機(jī)會(huì)和平臺(tái)，而大數(shù)據(jù)量并不是一個(gè)普通的MIS系統(tǒng)或軟件所能做到的，如果你想升級(jí)到大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)，你需要找到一個(gè)匹配的平臺(tái)，那就是就業(yè)機(jī)會(huì)。只有經(jīng)過(guò)大量實(shí)踐，才能說(shuō)自己進(jìn)行了大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)。