Hadoop的原理？首先，Hadoop框架要求程序員將函數(shù)分為兩部分，即映射和歸約函數(shù)。Map stage：輸入由Map函數(shù)處理得到中間結(jié)果，并通過Hadoop框架分配給不同的reduce。歸約階段：

Hadoop的原理？

首先，Hadoop框架要求程序員將函數(shù)分為兩部分，即映射和歸約函數(shù)。Map stage：輸入由Map函數(shù)處理得到中間結(jié)果，并通過Hadoop框架分配給不同的reduce。歸約階段：通過歸約函數(shù)對中間結(jié)果進行處理，得到最終結(jié)果。以wordcount為例。在map階段，map函數(shù)在每個單詞后面加1；在reduce階段，reduce函數(shù)在同一個單詞后面加1。Hadoop框架的排序和分配也可以由用戶定義的函數(shù)控制。

hadoop二次排序什么時候用？

SRC_u2;Line->（1）-> K1:M1->（2）-> K1:m1m2m3->（3）-> K1:V1在這三個進程中，（1）稱為map，（3）稱為reduce，（2）稱為sort，它實際上是由reducer執(zhí)行的，但它是由Hadoop框架完成的，不需要用戶實現(xiàn)。