學(xué)習(xí)python的難點(diǎn)是什么？剛開(kāi)始學(xué)習(xí)書(shū)本知識(shí)，然后嘗試做一些實(shí)用的工具，邊做邊學(xué)，效果很好，難度取決于你用它做什么。想自學(xué)python數(shù)據(jù)分析，難不難？首先，數(shù)據(jù)分析還有一定的難度，但只要通過(guò)系統(tǒng)

學(xué)習(xí)python的難點(diǎn)是什么？

剛開(kāi)始學(xué)習(xí)書(shū)本知識(shí)，然后嘗試做一些實(shí)用的工具，邊做邊學(xué)，效果很好，難度取決于你用它做什么。

想自學(xué)python數(shù)據(jù)分析，難不難？

首先，數(shù)據(jù)分析還有一定的難度，但只要通過(guò)系統(tǒng)的學(xué)習(xí)過(guò)程，大多數(shù)人都能掌握一定的數(shù)據(jù)分析知識(shí)。

數(shù)據(jù)分析的核心不是編程語(yǔ)言，而是算法設(shè)計(jì)。無(wú)論是統(tǒng)計(jì)分析還是機(jī)器學(xué)習(xí)分析，算法設(shè)計(jì)都是數(shù)據(jù)分析的核心。因此，數(shù)據(jù)分析必須有一定的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，包括高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率論等。當(dāng)然，如果通過(guò)工具進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，即使數(shù)學(xué)比較薄弱，也可以完成一些基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析任務(wù)。例如，Bi工具可以完成大量的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)分析任務(wù)。

使用Python語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的常用解決方案。利用Python實(shí)現(xiàn)基于機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)分析需要經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)整理、算法設(shè)計(jì)、算法實(shí)現(xiàn)、算法驗(yàn)證和算法應(yīng)用等多個(gè)步驟。通常需要掌握一些常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，包括KNN、決策樹(shù)、支持向量機(jī)、樸素貝葉斯等，用Python來(lái)完成這些算法比較方便，因?yàn)镻ython的numpy、Matplotlib、SciPy、panda等庫(kù)都會(huì)提供強(qiáng)大的支持。讓我們以Matplotlib中的一個(gè)簡(jiǎn)單示例為例：

因?yàn)镻ython語(yǔ)言的語(yǔ)法相對(duì)簡(jiǎn)單，所以學(xué)習(xí)Python的過(guò)程相對(duì)容易。難點(diǎn)在于算法的學(xué)習(xí)。如何在不同的場(chǎng)景下選擇不同的算法是關(guān)鍵問(wèn)題。此外，學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析通常需要對(duì)行業(yè)知識(shí)有一定的了解。不同行業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)分析維度的要求不同，這些知識(shí)需要在工作中積累。在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的背景下，行業(yè)知識(shí)顯得尤為重要。

JAVA和PYTHON哪個(gè)更難？不是計(jì)算機(jī)專業(yè)的學(xué)生適合學(xué)哪個(gè)？

感謝您的邀請(qǐng)

！從編程語(yǔ)言本身的復(fù)雜性來(lái)看，Java比python更復(fù)雜，但python也可以編寫(xiě)非常復(fù)雜的程序。

Java語(yǔ)言是一種純面向?qū)ο缶幊陶Z(yǔ)言，具有嚴(yán)格的語(yǔ)法要求。同時(shí)，Java是一種典型的靜態(tài)語(yǔ)言，也就是說(shuō)，Java不允許未定義的賦值。因此，java代碼有更多的模式（儀式）內(nèi)容，包括一些復(fù)雜的定義過(guò)程。另外，Java對(duì)抽象有很高的要求。學(xué)習(xí)Java實(shí)際上就是學(xué)習(xí)Java如何完成抽象。

Python編程語(yǔ)言是腳本語(yǔ)言和面向?qū)ο笳Z(yǔ)言的結(jié)合。Python不僅具有腳本語(yǔ)言的簡(jiǎn)單性，而且具有面向?qū)ο笳Z(yǔ)言的靈活性，因此受到了廣大程序員的歡迎。比如廣為流傳的“人生苦短，我用蟒蛇”就是一個(gè)比較生動(dòng)的比喻。

對(duì)于非計(jì)算機(jī)專業(yè)的學(xué)生來(lái)說(shuō)，由于Python語(yǔ)言易學(xué)，而且Python開(kāi)發(fā)環(huán)境相對(duì)容易搭建，所以學(xué)習(xí)Python是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。

Python有很多應(yīng)用領(lǐng)域，如web開(kāi)發(fā)、大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等。不同的領(lǐng)域需要掌握不同的知識(shí)結(jié)構(gòu)，所以在學(xué)習(xí)python之前最好先確定一個(gè)學(xué)習(xí)方向。

雖然不同方向的學(xué)習(xí)內(nèi)容不同，如Hadoop、spark等大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)學(xué)習(xí)內(nèi)容，numpy、SciPy、Matplotlib等機(jī)器學(xué)習(xí)掌握的內(nèi)容，但基本部分的內(nèi)容是統(tǒng)一的，如列表、元組、字符串、函數(shù)、OO編程等，異常處理、數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)、網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)開(kāi)發(fā)等內(nèi)容（我在頭條）我寫(xiě)了一系列關(guān)于學(xué)習(xí)python的文章，想學(xué)習(xí)的學(xué)生可以閱讀。

最后，學(xué)習(xí)Python需要大量的實(shí)驗(yàn)。

學(xué)習(xí)python，要注意哪方面的問(wèn)題？

多手寫(xiě)一寫(xiě)，遇到不會(huì)搜索的信息，多折騰！沒(méi)有什么你學(xué)不到的

學(xué)python編程難嗎？

你好，我很高興回答你的問(wèn)題。

作為Python用戶，讓我們談?wù)剛€(gè)人感受。在工作中，我總是嘗試用Python來(lái)代替shell，以便結(jié)合實(shí)際操作加深我的印象。下面是我的學(xué)習(xí)過(guò)程，了解學(xué)習(xí)python是否困難。

最后，我們可以根據(jù)自己的興趣選擇合適的開(kāi)發(fā)框架來(lái)實(shí)現(xiàn)一些主要的功能需求。如scratch-crawler框架、Django框架、flash框架等，通過(guò)各種框架的使用，可以提高開(kāi)發(fā)效率。隨著我們自己項(xiàng)目的積累，python編程不再困難。

一開(kāi)始一切都很困難。作為一種非常流行的語(yǔ)言，Python非常容易使用。然而，要走得更遠(yuǎn)，我們還需要繼續(xù)深入研究。困難的程度取決于你付了多少錢。

好吧，就這些。我希望我的回答能幫助你。

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