異常值的判斷處理？離群值也稱(chēng)為離群值。具體來(lái)說(shuō)，判斷標(biāo)準(zhǔn)是基于實(shí)際情況、業(yè)務(wù)知識(shí)和實(shí)際需要。一般來(lái)說(shuō)，計(jì)算公式為：上鄰值=第75百分位（第75百分位-第25百分位）*1.5下鄰值=第25百分位–（第7

異常值的判斷處理？

離群值也稱(chēng)為離群值。具體來(lái)說(shuō)，判斷標(biāo)準(zhǔn)是基于實(shí)際情況、業(yè)務(wù)知識(shí)和實(shí)際需要。一般來(lái)說(shuō)，計(jì)算公式為：上鄰值=第75百分位（第75百分位-第25百分位）*1.5下鄰值=第25百分位–（第75百分位-第25百分位）*上界=75%分位（75%分位-25%分位）*1.5下界=25%分位-（75%分位-25%分位）*1.5個(gè)異常值大于上界小于下界。

異常值剔除方法有哪些？

統(tǒng)計(jì)中消除異常數(shù)據(jù)的方法很多，但在檢測(cè)和檢驗(yàn)中常用的方法有兩種：

1-laida準(zhǔn)則（又稱(chēng)3σ準(zhǔn)則）非常簡(jiǎn)單，即先得到n個(gè)獨(dú)立檢測(cè)結(jié)果的實(shí)驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)差和殘差，殘差大于3S的測(cè)量值為離群值，然后刪除，再反復(fù)計(jì)算剔除所有離群值。然而，這種方法有其局限性。數(shù)據(jù)樣本必須大于10，一般要求大于50。因此，該方法現(xiàn)在不常用，該方法已在國(guó)標(biāo)中取消

數(shù)據(jù)處理時(shí)的異常數(shù)據(jù)有價(jià)值嗎？

有價(jià)值。

數(shù)據(jù)清理是數(shù)據(jù)處理的第一步。因此，識(shí)別異常值并找出原因是必要的步驟。

異常值的原因：1。數(shù)據(jù)源錯(cuò)誤。

例如，數(shù)據(jù)表是票據(jù)數(shù)據(jù)，但是銀行發(fā)送的票據(jù)在開(kāi)頭是錯(cuò)誤的。這需要與數(shù)據(jù)源通信來(lái)解決問(wèn)題。

2. 數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)錯(cuò)誤。

當(dāng)程序員編寫(xiě)代碼邏輯錯(cuò)誤時(shí)，會(huì)出現(xiàn)異常值。

3. 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)過(guò)程沒(méi)問(wèn)題，只是赤裸裸的異常值。

例如，房地產(chǎn)經(jīng)紀(jì)人的月度表現(xiàn)。有的經(jīng)紀(jì)人運(yùn)氣好，一下子賣(mài)掉了5億豪宅，業(yè)績(jī)自然塵埃落定，成為許多平庸經(jīng)紀(jì)人在超值。

這種情況也需要找出原因并解釋清楚。

4. 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)過(guò)程是可以的，但它是假的。

例如，銷(xiāo)售訂單的某些異常值是由于人為的虛假訂單或重復(fù)訂單造成的。

這需要特殊的反檢查規(guī)則。

此外，在分析數(shù)據(jù)時(shí)，應(yīng)強(qiáng)調(diào)異常值或趨勢(shì)值。