基因探針富集分析是一類基于微陣列數(shù)據(jù)評(píng)估的基因探針。應(yīng)用GSEA原始版本對(duì)糖尿病患者和正常人的肌肉活檢數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。分析表明，一些基因參與了糖尿病患者氧化磷酸化的降低，這也被其他獨(dú)立的微陣列研究和體內(nèi)

基因探針富集分析是一類基于微陣列數(shù)據(jù)評(píng)估的基因探針。應(yīng)用GSEA原始版本對(duì)糖尿病患者和正常人的肌肉活檢數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。分析表明，一些基因參與了糖尿病患者氧化磷酸化的降低，這也被其他獨(dú)立的微陣列研究和體內(nèi)功能研究所證實(shí)。GSEA的用途是利用權(quán)威期刊上發(fā)表的相關(guān)生物學(xué)途徑和實(shí)驗(yàn)獲得的共表達(dá)數(shù)據(jù)對(duì)基因探針進(jìn)行分類，并根據(jù)相關(guān)性進(jìn)行一系列計(jì)算，找出探針集是否能揭示相關(guān)基因群在表型中的分布。

GSEA分析是個(gè)什么鬼？

方差分析結(jié)果的解釋：[1]方差是對(duì)隨機(jī)變量或一組數(shù)據(jù)的離散度的度量。在概率論中，方差用來(lái)衡量隨機(jī)變量與其數(shù)學(xué)期望（即均值）之間的偏差。統(tǒng)計(jì)學(xué)中的方差（樣本方差）是每個(gè)數(shù)據(jù)與其平均值之間差異的平方和的平均值。

方差的特點(diǎn)是：方差是偏離中心的程度，用來(lái)衡量一批數(shù)據(jù)的波動(dòng)（即這批數(shù)據(jù)偏離平均值），稱為這組數(shù)據(jù)的方差。在樣本量相同的情況下，方差越大，數(shù)據(jù)的波動(dòng)性越大，就越不穩(wěn)定。