mysql加索引需要多長時間？32核，30G以上內(nèi)存，1000萬條條目及時建立非聚集索引，耗時7分鐘。如果是1億，我估計需要70多分鐘。群集索引需要更長的時間。這需要索引排序和分支索引復(fù)合B樹。一般來

mysql加索引需要多長時間？

32核，30G以上內(nèi)存，1000萬條條目及時建立非聚集索引，耗時7分鐘。如果是1億，我估計需要70多分鐘。群集索引需要更長的時間。這需要索引排序和分支索引復(fù)合B樹。一般來說，最好創(chuàng)建一個新表，建立一個好的索引，然后逐批導(dǎo)入數(shù)據(jù)?？蓱z的機(jī)器，一億的數(shù)據(jù)索引基本上是死機(jī)或僵尸狀態(tài)。我只能慢慢等。我一天都做不到，就用上面的方法。索引與類型有很大關(guān)系。通常，定長字段比變長字段簡單，IO消耗少，節(jié)省時間。綜合指數(shù)越長，就越復(fù)雜。第二個是一個包含多個索引的表。這種情況將導(dǎo)致各種存儲索引結(jié)構(gòu)，這將花費(fèi)更多的時間。多少個數(shù)據(jù)頁，多少個文件，以及每頁有多少個插槽將影響時間。

mysql怎樣讓日期范圍走索引？

索引的常見規(guī)則如下：

1。表的主鍵和外鍵必須有索引；

2。超過300個數(shù)據(jù)的表應(yīng)該有一個索引；

3。經(jīng)常與其他表連接的表應(yīng)該在連接的字段中有一個索引；

4。經(jīng)常出現(xiàn)在where子句中的字段，尤其是大表中的字段，應(yīng)該被索引

~]。例如，在mysql中，表查詢和索引查詢哪種方式更快？

為什么要在MySQL中創(chuàng)建多個表？

這是因?yàn)楫?dāng)存儲大量數(shù)據(jù)時，可以通過建立多個表來均勻分布數(shù)據(jù)，每個表對應(yīng)一個數(shù)據(jù)項(xiàng)，在查詢或調(diào)用時可以方便地訪問。如果沒有子表，那么所有的數(shù)據(jù)都可能存在于一個表中，這會增加數(shù)據(jù)庫在寫入或查詢時的負(fù)擔(dān)，延長查詢時間，增加磁盤的IO，因?yàn)閷τ诖罅康臄?shù)據(jù)存儲，最好建立不同類型的表，它可以更方便，更快地寫入和檢索。

為了更快地定位目標(biāo)數(shù)據(jù)，必須在子表查詢和單表查詢中引入索引。

mysql中，分表查詢和索引查詢哪個更快？

1. 最左邊的前綴匹配原則：MySQL只匹配右邊，直到遇到范圍查詢（>，<，between，like）。例如，a=1和B=2，C>3和d=4。如果建立了（a，B，C，D）順序的索引，則不能使用D。如果建立了（a，B，D，c）順序的索引，則可以使用D，a。B和D的順序可以任意調(diào)整。

2。=和in可以是無序的，例如，a=1、B=2和C=3。（a，B，c）索引可以按任意順序建立，MySQL的查詢優(yōu)化器將幫助您將索引優(yōu)化為可識別的形式