現(xiàn)在開(kāi)發(fā)JAVA后臺(tái)，主要用哪些技術(shù)？你的系統(tǒng)有多大，你的技術(shù)有多強(qiáng)大！從我們公司的角度來(lái)看，使用java開(kāi)發(fā)后臺(tái)服務(wù)使用了以下幾點(diǎn)！2. 數(shù)據(jù)庫(kù)映射框架：mybatis！3. 數(shù)據(jù)庫(kù)連接池：Drui

現(xiàn)在開(kāi)發(fā)JAVA后臺(tái)，主要用哪些技術(shù)？

你的系統(tǒng)有多大，你的技術(shù)有多強(qiáng)大

！從我們公司的角度來(lái)看，使用java開(kāi)發(fā)后臺(tái)服務(wù)使用了以下幾點(diǎn)

！2. 數(shù)據(jù)庫(kù)映射框架：mybatis

！3. 數(shù)據(jù)庫(kù)連接池：Druid

！4. 原木框架：slf4j

！5. 項(xiàng)目建設(shè)工具：Maven

！6. 版本控制工具：SVN和git

！7. 緩存：redis

！9. 工作流引擎：activiti

！10. 規(guī)則引擎：口水

！11. 微型服務(wù)容器：docker

！12、圖片、文件等上傳工具OSS

！見(jiàn)Axure 14，原型工具

！15. 后臺(tái)服務(wù)模擬訪問(wèn)：郵遞員

！16，腳本：shell或Python

！17，語(yǔ)言：java8

！這些是工作中使用的后端技術(shù)?？梢哉f(shuō)程序員是全能的！大數(shù)據(jù)是指?jìng)鹘y(tǒng)軟件工具在一定時(shí)間內(nèi)無(wú)法捕獲、管理和處理的數(shù)據(jù)集。它是一種海量、高增長(zhǎng)率、多樣化的信息資產(chǎn)，需要一種新的處理模式來(lái)具有更強(qiáng)的決策能力、洞察力和流程優(yōu)化能力。

軟件開(kāi)發(fā)是根據(jù)用戶需求構(gòu)建軟件系統(tǒng)或系統(tǒng)的軟件部分的過(guò)程。軟件開(kāi)發(fā)是一個(gè)系統(tǒng)工程，包括需求捕獲、需求分析、設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)和測(cè)試。就業(yè)肯定軟件開(kāi)發(fā)是更好的就業(yè)

在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)之前先學(xué)一門(mén)計(jì)算機(jī)編程語(yǔ)言。大數(shù)據(jù)的開(kāi)發(fā)需要編程語(yǔ)言的基礎(chǔ)，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)的開(kāi)發(fā)是基于一些常用的高級(jí)語(yǔ)言，比如Java和Java。凈額。Java具有簡(jiǎn)單性、面向?qū)ο笮?、分布式、健壯性、安全性、平臺(tái)無(wú)關(guān)性和可移植性、多線程、動(dòng)態(tài)性等特點(diǎn)。Java可以編寫(xiě)桌面應(yīng)用程序、web應(yīng)用程序、分布式系統(tǒng)和嵌入式系統(tǒng)應(yīng)用程序。學(xué)習(xí)java會(huì)有一定的學(xué)習(xí)能力，然后學(xué)習(xí)其他語(yǔ)言和技術(shù)會(huì)容易得多。無(wú)論是Hadoop還是數(shù)據(jù)挖掘，都需要高級(jí)編程語(yǔ)言的基礎(chǔ)。

因此，如果你想學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)，你還需要至少掌握一門(mén)高級(jí)語(yǔ)言。例如，許多Hadoop和其他大數(shù)據(jù)處理技術(shù)都使用Java，比如Apache基于Java的HBase、acumulo和elasticsearchas。因此，學(xué)習(xí)Hadoop的首要條件之一就是掌握J(rèn)ava編程語(yǔ)言。