kmeans聚類分析實(shí)例 matlab聚類分析kmeans和cluster的區(qū)別？
matlab聚類分析kmeans和cluster的區(qū)別？Kmeans是K-means聚類聚類是層次聚類一般來說，K-means是自上而下的。它確保在給定類的數(shù)目后K-均值之間的最大除法。層次聚類是從下
matlab聚類分析kmeans和cluster的區(qū)別？
Kmeans是K-means聚類
聚類是層次聚類
一般來說，K-means是自上而下的。它確保在給定類的數(shù)目后K-均值之間的最大除法。層次聚類是從下到上，將每個元素看作一個類，然后將最短的兩個類合并成一個類，并逐步將所有元素合并成一個大類。
K-means聚類確保您確定的K具有最佳分類效果，但它可能不符合數(shù)據(jù)本身的分類特征。層次聚類的樹形圖可以看到數(shù)據(jù)的分類過程和分類距離，但它可能不能滿足您需要的k