Python的pandas中，drop_duplicates函數(shù)怎么根據(jù)索引來去重？今天，我想去重復(fù)熊貓的臺詞。很長一段時(shí)間后，我找到了相關(guān)的函數(shù)讓我們先看一個(gè)小例子[Python]查看純拷貝來自pa

Python的pandas中，drop_duplicates函數(shù)怎么根據(jù)索引來去重？

今天，我想去重復(fù)熊貓的臺詞。很長一段時(shí)間后，我找到了相關(guān)的函數(shù)

讓我們先看一個(gè)小例子

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來自pandas import series，dataframe

data=dataframe（{“K”：[1，1，2，2] }）

打印數(shù)據(jù)

isduplicated=數(shù)據(jù)。重復(fù)（）

打印重復(fù)

打印類型（重復(fù)）

數(shù)據(jù)=data.drop復(fù)制（）

打印數(shù)據(jù)

執(zhí)行結(jié)果是：

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k

0 1

1 1

2 2

3 2

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0 false

1true

2 false

3 true

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k

0 1

2

dataframe的duplicated方法返回一個(gè)布爾序列，指示每行是否重復(fù)。

And drop_u2;replications方法，用于返回刪除重復(fù)行的數(shù)據(jù)幀

這兩個(gè)方法將判斷所有列，您還可以指定一些列來判斷重復(fù)項(xiàng)。

例如，您要對名為K2的列進(jìn)行重復(fù)數(shù)據(jù)消除data.drop重復(fù)（[“k2”]）