python使用groupby之后怎么給分組之后的列名？Pandas提供靈活高效的分組功能，使您能夠以自然的方式對數(shù)據(jù)集進行切片、切片和匯總?；谝粋€或多個鍵（可以是函數(shù)、數(shù)組或數(shù)據(jù)幀列名）拆分pan

python使用groupby之后怎么給分組之后的列名？

Pandas提供靈活高效的分組功能，使您能夠以自然的方式對數(shù)據(jù)集進行切片、切片和匯總?；谝粋€或多個鍵（可以是函數(shù)、數(shù)組或數(shù)據(jù)幀列名）拆分panda對象。計算組摘要統(tǒng)計信息，例如計數(shù)、平均值、標(biāo)準(zhǔn)差或用戶定義的函數(shù)。對數(shù)據(jù)幀的列應(yīng)用各種函數(shù)。應(yīng)用組內(nèi)變換或其他操作，例如歸一化、線性回歸、排序或子集選擇。計算數(shù)據(jù)透視表或交叉表。分位數(shù)分析和其他分組分析。R 1。首先，讓我們看一下以下非常簡單的表格數(shù)據(jù)集（以數(shù)據(jù)幀的形式）：
123456789101112
Import panda as PD>>>；DF=pd.數(shù)據(jù)幀（{“key1”：[“a”，“a”，“b”，“b”，“a”]。。?！版I2”：[“1”，“2”，“1”，“2”，“1”]。。?！皵?shù)據(jù)1”：np.random.隨機(5)，... “數(shù)據(jù)2”：np.random.隨機（5） }）>> DF data1 data2 key1 key20-0.410673 0.519378 a One1-2.120793 0.199074 a two2 0.642216-0.143671 B one3 0.975133-0.592994 B two4-1.017495-0.530459 a one Grouped=DF[“data1”]。Groupby（DF[“key1”]>>>分組

每個名稱的次數(shù)。。。。只能遍歷一次。首先，創(chuàng)建一個空字典，然后遍歷此列：如果名稱不在字典中，則將名稱添加為鍵，將值添加為1；如果名稱已存在于字典中，則將其值添加為1。最后，這本詞典是統(tǒng)計結(jié)果。

python pandas統(tǒng)計某一數(shù)據(jù)出現(xiàn)多少次？

感謝您的邀請：作為一種非常流行的語言，python有著廣泛的應(yīng)用場景。事實上，許多開發(fā)語言可以用于不同的領(lǐng)域。Python不是為特定目的而產(chǎn)生的。但是，它是一種通用的腳本語言，也稱為glue語言。Glue意味著Python可以在C語言接口的幫助下驅(qū)動幾乎所有已知的軟件和模塊。只要我們使用它，你通?？梢哉业揭粋€開源庫。安裝后，您可以驅(qū)動它。無論是數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)、互聯(lián)網(wǎng)、圖形、游戲、科學(xué)計算、GUI、OA、自動控制，甚至宇航員都在使用它。

現(xiàn)在我們來談?wù)凱ython，它可以用來做：

1。系統(tǒng)編程2。圖形處理3。數(shù)學(xué)處理4。文本處理5。數(shù)據(jù)庫編程6。網(wǎng)絡(luò)編程7。網(wǎng)絡(luò)編程8。多媒體應(yīng)用9。Pymo發(fā)動機10。黑客編程11。用Python12編寫的簡單爬蟲：人工智能

看到這么多應(yīng)用場景非常強大，但Python通常不會作為工程語言出現(xiàn)。也就是說，常規(guī)軟件生產(chǎn)不使用它。主要使用Java，C#，XML，C。至于為什么，這是軟件工程的需要。Python沒有完整的語法檢查。

但它現(xiàn)在不影響Python的狀態(tài)。很多人加入了python的大軍，因為它快速、簡單，而且學(xué)習(xí)成本相對較低。它有一個豐富的支持庫，可以直接調(diào)用，高效地完成不同需求的工作

你知道，谷歌最早的搜索引擎是python寫的

希望我的答案能對你有所幫助。我是邦邦，擅長軟件開發(fā)