国产成人毛片视频|星空传媒久草视频|欧美激情草久视频|久久久久女女|久操超碰在线播放|亚洲强奸一区二区|五月天丁香社区在线|色婷婷成人丁香网|午夜欧美6666|纯肉无码91视频

python基礎(chǔ)知識 Python和Java,你覺得哪個(gè)是最好的語言呢?為什么?

Python和Java,你覺得哪個(gè)是最好的語言呢?為什么?讓我們先看兩張圖片:2015年5月編程語言排名2020年4月編程語言排名https://www.tiobe.com/tiobe-index以上

Python和Java,你覺得哪個(gè)是最好的語言呢?為什么?

讓我們先看兩張圖片:

2015年5月編程語言排名

2020年4月編程語言排名https://www.tiobe.com/tiobe-index

以上數(shù)字是本網(wǎng)站的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)??梢钥吹?,Java是近年來最好的,python發(fā)展很快,但與Java相比還有一定的差距。

不得不說,爪哇第一的位置比較穩(wěn)定,老大哥的位置沒有動搖。Java如此流行的原因之一是市場需求?,F(xiàn)在市場上的大多數(shù)移動應(yīng)用程序都是由Java開發(fā)的。支付寶、支付寶、淘寶、京東等都在用Java做后臺。如此眾多的互聯(lián)網(wǎng)公司如此青睞Java,這將推動Java生態(tài)變得越來越好。畢竟,有大公司支持它。生態(tài)越好,與Java相關(guān)的學(xué)習(xí)材料就越多,學(xué)習(xí)Java的人就越多。最重要的是Java的薪水也很不錯。這是如此循環(huán),你不能沒有火。

說了這么多,Java這么流行,它能算是一門好語言嗎?事實(shí)上,不同領(lǐng)域的不同語言有各自的優(yōu)勢。我不在乎。關(guān)鍵是你喜歡它,它能幫你解決問題,給你帶來好處。只要能滿足你的需要,解決你的問題,你就可以說誰是好人。

最后,我想說的是,語言只是一種工具,最重要的是一個(gè)人的思維

!如果我的回答對你有幫助,請記得表揚(yáng)我。謝謝您

你覺得建筑學(xué)專業(yè)的學(xué)生學(xué)c語言好還是Python好?

沒有人能保證在這個(gè)問題中使用“最好的”和“永遠(yuǎn)的”。

只能說,從目前的發(fā)展來看,C語言還是很流行的。它不僅是計(jì)算機(jī)專業(yè)的一門開放課,而且是一些中高級程序員的必修課。如果他們想在科技的道路上越走越高,他們總會回來學(xué)習(xí)C語言。

而C語言的魅力在于:軟件行業(yè)的很多子學(xué)科都是以C語言為基礎(chǔ)的,學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法、操作系統(tǒng)、編譯原理等都離不開C語言,所以大學(xué)將C語言作為一門公共課,計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)的學(xué)生都要學(xué)習(xí)。!C語言受到很多人的高度贊揚(yáng),甚至被稱為“上帝的語言”的原因是它不僅奠定了軟件產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ),而且還創(chuàng)造了許多其他的語言,

!PHP和Python都是用C語言開發(fā)的。雖然在做項(xiàng)目時(shí)沒有C語言的影子,但是如果你想進(jìn)一步學(xué)習(xí)PHP和Python,你需要有C語言的基礎(chǔ)。

C和Objective-C是在C語言的基礎(chǔ)上簡單擴(kuò)展的。在添加了一些新函數(shù)之后,它們就變成了新的語言。因此,在學(xué)習(xí)C和Objective-C之前,我們應(yīng)該先學(xué)習(xí)C。C永遠(yuǎn)不會過時(shí)嗎?

未來的發(fā)展不得而知,沒人能一目了然,但C語言在某些領(lǐng)域仍然很強(qiáng)大,在操作系統(tǒng)、虛擬機(jī)和設(shè)備驅(qū)動程序的開發(fā)上可能永遠(yuǎn)是王者。

直到最近,大多數(shù)一流的基礎(chǔ)軟件都是用C語言編寫的,或者至少它的核心部分主要是用C語言編寫的

所以我認(rèn)為在短期內(nèi),C不會過時(shí)。

人工智能是一定要學(xué)習(xí)python嗎?還會用到哪些語言?

作為多年的實(shí)踐者,我想說的是,Python和人工智能是兩個(gè)完全不同的概念。Python只是一種編程語言,而人工智能是一種科學(xué)方法,主要研究如何通過計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)與人類智能相似的設(shè)備或程序。python作為一種計(jì)算機(jī)編程語言,可以作為實(shí)現(xiàn)人工智能的編程工具,但它并不是唯一的選擇。

首先簡單介紹一下人工智能的實(shí)現(xiàn)方法。目前,主要有兩所學(xué)校。

一個(gè)是基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí),也就是說,近年來,隨著谷歌的阿爾法狗獲得世界圍棋冠軍,它又流行起來了(之所以再次被使用,是因?yàn)樗餍辛艘欢螘r(shí)間,后來遇到技術(shù)瓶頸時(shí)就沉寂了)。為了促進(jìn)人工智能的發(fā)展,Google開源的tensorflow庫受到了廣大研究人員的青睞,它可以極大地促進(jìn)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的開發(fā)和實(shí)驗(yàn)。python作為tensorflow的編程語言,自然成為研究人員必不可少的工具。此外,F(xiàn)acebook的開源項(xiàng)目pytorch也是一個(gè)優(yōu)秀的機(jī)器學(xué)習(xí)庫。它還使用Python作為開發(fā)語言,為Python添加了許多用戶。實(shí)際上,也有很多語言可以用于人工智能開發(fā),比如MATLAB和C/C,它們也被廣泛使用,但是編程過程會稍微復(fù)雜一些。

另一種實(shí)現(xiàn)人工智能的方法是基于演繹邏輯的推理方法。曾經(jīng)流行的專家系統(tǒng)正是基于這一技術(shù),正是因?yàn)榻陙?,深度學(xué)習(xí)蓬勃發(fā)展,其輝煌被掩蓋。在這種人工智能實(shí)現(xiàn)模式中使用的編程語言是LISP和Prolog。

另外,我想提醒你,如果你想學(xué)習(xí)人工智能,僅僅能夠編程是不夠的。它需要一個(gè)堅(jiān)實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),從線性代數(shù),概率過程,到微積分,甚至張量分析。有了這些基礎(chǔ)知識,就可以理解和改進(jìn)各種學(xué)習(xí)算法。至于你的算法是用什么語言實(shí)現(xiàn)的,就簡單多了。當(dāng)然,Python是一個(gè)不錯的選擇。它比其他語言更簡單、更容易學(xué)。關(guān)鍵是要有強(qiáng)大的圖書館支持。