人臉識別的發(fā)展歷史是怎樣的？人臉識別始于20世紀(jì)60年代，到了80年代，隨著計算機(jī)技術(shù)和光學(xué)成像技術(shù)的發(fā)展，人臉識別技術(shù)得到了提高。上世紀(jì)90年代，美、日、德三國的技術(shù)進(jìn)入初級應(yīng)用階段。此時，主流的技

人臉識別的發(fā)展歷史是怎樣的？

人臉識別始于20世紀(jì)60年代，到了80年代，隨著計算機(jī)技術(shù)和光學(xué)成像技術(shù)的發(fā)展，人臉識別技術(shù)得到了提高。上世紀(jì)90年代，美、日、德三國的技術(shù)進(jìn)入初級應(yīng)用階段。此時，主流的技術(shù)路線是人臉外觀造型。從上世紀(jì)90年代末至今，人臉識別的研究不斷深入，研究者們開始關(guān)注真實條件下的人臉識別，主要包括以下四個方面：1）提出不同的人臉空間模型，包括以線性判別分析為代表的線性建模方法、非線性建模方法以核方法和基于三維信息方法的三維人臉識別為代表。2） 深入分析和研究了影響人臉識別的因素，包括光照不變?nèi)四樧R別、姿態(tài)不變?nèi)四樧R別和表情不變?nèi)四樧R別。3） 采用新的特征表示方法，包括局部描述符（Gabor人臉、LBP人臉等）和深度學(xué)習(xí)方法。4） 使用新的數(shù)據(jù)源，如基于視頻的人臉識別和基于草圖和近紅外的人臉識別。

2014年以來，深度學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)（海量帶注釋的人臉數(shù)據(jù)）成為人臉識別領(lǐng)域的主流技術(shù)路線。兩個重要的趨勢是：1）網(wǎng)絡(luò)越來越大，越來越深（vggface16層，facenet22層）。2） 隨著數(shù)據(jù)量的不斷增加（deepface 400萬，facenet 2億），大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為提高人臉識別性能的關(guān)鍵。