學(xué)AI專業(yè)，要求筆記本配置高，就考慮買游戲本，但我不玩游戲而且游戲本還沉，請問下有沒有推薦的筆記本？要學(xué)習(xí)人工智能，你真的需要一臺(tái)高配置的電腦。主要的是看一下圖形卡，因?yàn)楫?dāng)你運(yùn)行tensorflow和

學(xué)AI專業(yè)，要求筆記本配置高，就考慮買游戲本，但我不玩游戲而且游戲本還沉，請問下有沒有推薦的筆記本？

要學(xué)習(xí)人工智能，你真的需要一臺(tái)高配置的電腦。主要的是看一下圖形卡，因?yàn)楫?dāng)你運(yùn)行tensorflow和其他框架時(shí)，GPU比CPU快得多。

當(dāng)您購買筆記本時(shí)，您必須購買帶有n卡的筆記本，而不是卡，因?yàn)橹挥蠳VIDIA圖形卡才能運(yùn)行CUDA。CUDA是許多深度學(xué)習(xí)框架使用的GPU編程框架。

對顯卡要求高，自然筆記本的尺寸和質(zhì)量都不小。AI對筆記本的要求與VR對筆記本的要求類似，所以您可以參考VR設(shè)備推薦的筆記本款式購買。比如我買了一款MSI的VR系列產(chǎn)品，性能、外觀、散熱都不錯(cuò)。當(dāng)然，龐大的問題是不可避免的。畢竟，17英寸的屏幕。MSI的性價(jià)比還可以。

當(dāng)時(shí)其他品牌也經(jīng)歷了機(jī)械革命，性價(jià)比也偏高。神舟擁有同配置最低的價(jià)格，卻從未敢追求如此高的性價(jià)比，從未購買過其筆記本。

當(dāng)然，不管筆記本配置有多高，它仍然是一個(gè)筆記本。如果你確定學(xué)校實(shí)驗(yàn)室有一個(gè)可用的工作站，那么買一個(gè)便攜式筆記本來編寫代碼和遠(yuǎn)程連接工作站來運(yùn)行程序也是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。

供參考。

顯卡是920M安裝tensorflow可以安裝GPU版本嗎？

檢查本地GPU是否支持tensorflow GPU的安裝。

安裝tensorflow的GPU版本需要CUDA和cudnn。因此，我們需要檢查CUDA是否支持原生GPU，計(jì)算能力應(yīng)該大于3.1。根據(jù)NVIDIA提供的官方數(shù)據(jù)，gf920m的計(jì)算能力為3.5，剛好滿足要求，可以安裝GPU版本。具體參數(shù)如下圖所示

tensorflow顧名思義就是處理張量計(jì)算的。實(shí)際上，它主要處理浮點(diǎn)矩陣的加法和乘法。這種操作模式必然使基于SIMT架構(gòu)的GPU具有更多的優(yōu)勢。例如，1080ti的1000美元可以實(shí)現(xiàn)10tflops的浮點(diǎn)運(yùn)算能力，而同等價(jià)格的CPU的浮點(diǎn)運(yùn)算能力還不到其十分之一。

當(dāng)然，這并不意味著GPU比CPU更好。這兩個(gè)芯片的設(shè)計(jì)目的不同。CPU優(yōu)于分支處理，更適合于人機(jī)交互應(yīng)用。GPU優(yōu)于大規(guī)模計(jì)算，適合于科學(xué)計(jì)算。