R語言可以完成哪些工作？（1）R是一個免費的開源軟件，具有統(tǒng)計分析和繪圖功能。它擁有完整的數據分析和挖掘工具系統(tǒng)，能夠有效地存儲和處理數據；（2）r語言具有強大的矢量化運算功能，r語言采用apply函

R語言可以完成哪些工作？

（1）R是一個免費的開源軟件，具有統(tǒng)計分析和繪圖功能。它擁有完整的數據分析和挖掘工具系統(tǒng)，能夠有效地存儲和處理數據；（2）r語言具有強大的矢量化運算功能，r語言采用apply函數級數代替?zhèn)鹘y(tǒng)的for循環(huán)進行運算，節(jié)省內存和時間。

（3）R有豐富的數據挖掘軟件包，易于使用。具有完整的數據統(tǒng)計和分析工具系統(tǒng)，為數據分析和顯示提供了強大的圖形功能；（4）r是一種面向對象的編程語言，與其他編程語言、平臺和數據庫具有良好的接口。它是一種完美、簡單、有效的程序設計語言（源于s語言）。它可以操縱數據的輸入和輸出，實現條件、分支、循環(huán)和自定義函數

LM（）是R語言中常用的擬合回歸模型的函數。擬合線性模型是最基本的函數。

LM（）格式如下：

myfit< LM（formula，data）

其中formula指要擬合的模型表單，data是包含用于擬合模型的數據的數據框。結果對象（在本例中為myfit）存儲在一個列表中，其中包含了擬合模型的大量信息

由于R語言語法簡單（類似于matlab），功能強大，使用方便。

R無法與Python競爭的主要原因有兩個：1。R有太多的包（與python相同，但是R更多）。但是R的缺點是很多包都有自己的邏輯，而且它們是不同的。因此，R學習者不僅需要學習R本身，還需要學習每個包背后的一套邏輯，需要花費時間和精力去記住每個包中的不同功能。這種情況導致學習者無法在短時間內將經驗和代碼從一個軟件包轉移到另一個軟件包，并且經常學習新的功能。這就是為什么R的學習曲線是陡峭的。在工業(yè)領域，這是禁忌。

2. 與MATLAB一樣，R在每個包中有太多的函數（比Python多）。雖然這些函數實現起來非常愚蠢，但不能滿足行業(yè)處理大數據的需求（集合中的函數太多，一方面造成不必要的資源消耗，另一方面給底層代碼優(yōu)化帶來困難，因此，R和MATLAB的底層優(yōu)化效果并不理想。因此，在python興起之前，R在美國大學學術界占據主導地位。學術界需要的數據量不大，這些教授可以很容易地利用r實現自己的統(tǒng)計分析和可視化報表。但在工業(yè)界，R的數據處理能力與Python相形見絀。

綜上所述，R和MATLAB都是學術研究，而python與go、Java、C、C更適合于可以實現的行業(yè)項目。