如何用最少的IO驅(qū)動(dòng)更多的按鍵？按鍵是一種典型的常用輸入設(shè)備，單片機(jī)可以檢測(cè)按鍵的狀態(tài)來執(zhí)行相應(yīng)的命令，因此本課題的適當(dāng)意義應(yīng)該是，如何使用較少的IO端口來檢測(cè)較多的按鍵輸入。由于MCU的GPIO端口

如何用最少的IO驅(qū)動(dòng)更多的按鍵？

按鍵是一種典型的常用輸入設(shè)備，單片機(jī)可以檢測(cè)按鍵的狀態(tài)來執(zhí)行相應(yīng)的命令，因此本課題的適當(dāng)意義應(yīng)該是，如何使用較少的IO端口來檢測(cè)較多的按鍵輸入。

由于MCU的GPIO端口有限，要實(shí)現(xiàn)更多的密鑰檢測(cè)只能通過擴(kuò)展io來實(shí)現(xiàn)。今天我和大家分享的是用74hc165擴(kuò)展GPIO端口，可以實(shí)現(xiàn)更多的按鍵輸入檢測(cè)。

從圖中可以看出，擴(kuò)展芯片的第一、第二、第九引腳與單片機(jī)相連，下一個(gè)芯片的第十引腳與第九引腳級(jí)聯(lián)。通過3個(gè)GPIO，擴(kuò)展了24鍵輸入檢測(cè)。程序如下圖所示。

該芯片的功能與74HC595相反。74hc為串聯(lián)輸出，可用于驅(qū)動(dòng)數(shù)碼管等器件。74hc165和74HC595之間有一些相似之處。編程時(shí)要注意查看芯片的時(shí)序圖，讀取時(shí)鐘邊緣的數(shù)據(jù)。

有關(guān)更多詳細(xì)信息，請(qǐng)留言討論。

如何看待python的未來的發(fā)展趨勢(shì)？

1. pythonweb全棧工程師

我們都知道，網(wǎng)站一直是需求量最大的，全棧工程師是任何語言的天才。Java全棧工程師的工資大約是30K，pythonweb全棧工程師的工資可能比Java高出20K。首選是Python全棧工程師。

2. Python自動(dòng)化測(cè)試

只要是與自動(dòng)化相關(guān)的，Python作為一種編程語言，可以發(fā)揮很大的優(yōu)勢(shì)。目前，大多數(shù)從事自動(dòng)化測(cè)試的工作人員都需要學(xué)習(xí)Python來提高工作效率。他們都應(yīng)該知道如何進(jìn)行自動(dòng)化測(cè)試，以及Python是否完全是兩級(jí)的。

3. 數(shù)據(jù)分析，爬蟲

現(xiàn)在所有做數(shù)據(jù)分析的人都需要學(xué)習(xí)python。Python可以更快地提高數(shù)據(jù)捕獲的準(zhǔn)確性和速度，這對(duì)于那些做數(shù)據(jù)分析的人來說是再好不過的了。仍然使用桌子的學(xué)生應(yīng)該提高自己。

4. 大數(shù)據(jù)

我們現(xiàn)在處在真正的大數(shù)據(jù)時(shí)代，Python做大數(shù)據(jù)比Java效率更高。雖然大數(shù)據(jù)很難學(xué)，但python大數(shù)據(jù)可以更好地與大數(shù)據(jù)連接。

5. 自動(dòng)運(yùn)維

據(jù)我了解，目前不需要Python的運(yùn)維人員似乎不多。只要他們有一點(diǎn)上進(jìn)心，考慮一下未來的發(fā)展，基本上都是在努力學(xué)習(xí)python。運(yùn)維之后，不要問他們?yōu)槭裁匆獙W(xué)python，沒有什么原因。

6. 人工智能

為什么我最后要離開這個(gè)方向？這是我們即將到來的時(shí)代。在“人工智能時(shí)代”，機(jī)器人掃地，機(jī)器人洗碗。我不認(rèn)為這個(gè)時(shí)代太遙遠(yuǎn)，最多5年。Python是這個(gè)方向的首選語言。