不會(huì)Python只會(huì)Bi工具，可以從事數(shù)據(jù)分析師嗎？答案是肯定的，肯定的。大專有什么問題？不要限制自己。如果你想去互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，先把自己打包，因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)還是很重視教育的；但是如果你想去傳統(tǒng)行業(yè)先做，也是

不會(huì)Python只會(huì)Bi工具，可以從事數(shù)據(jù)分析師嗎？

答案是肯定的，肯定的。大專有什么問題？不要限制自己。

如果你想去互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，先把自己打包，因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)還是很重視教育的；但是如果你想去傳統(tǒng)行業(yè)先做，也是一個(gè)好辦法。

你說你不能編程，所以完全可以。事實(shí)上，即使你會(huì)編程，你也不會(huì)在實(shí)際工作中使用它。很少有人真正使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。他們可以對(duì)其進(jìn)行建模并在業(yè)務(wù)上加以利用。

為什么企業(yè)需要數(shù)據(jù)分析師？試想一個(gè)跨部門擁有海量數(shù)據(jù)的企業(yè)，如何提取有效的數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為清晰的圖表，呈現(xiàn)給管理者進(jìn)行決策？這是需要數(shù)據(jù)分析師的地方。

分析師玩數(shù)據(jù)庫，建立數(shù)據(jù)倉庫，使用Bi可視化工具獲取全局?jǐn)?shù)據(jù)視圖，分析過去的性能，了解當(dāng)前的問題并預(yù)測(cè)企業(yè)的未來發(fā)展，并將最終結(jié)果呈現(xiàn)給企業(yè)管理者以輔助決策。

分析師需要掌握哪些技能？

SQL非常重要，您的SQL查詢能力直接決定您能否得到一份工作，是的，得到一份工作。因?yàn)橛胁煌母倪M(jìn)方法，比如ETL開發(fā)、數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)、報(bào)表等等，但是首先要通過這一行的門檻，那就是SQL。

DW（數(shù)據(jù)倉庫）提高了我們的查詢能力，確保了數(shù)據(jù)的安全性。數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)可以根據(jù)需要排列成不同的模型。

以finebi為例，它不僅可以拖放形成圖表，還可以連接各種數(shù)據(jù)源，進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、清洗、建模、發(fā)布和共享。！EXCEL其實(shí)是很好做的基礎(chǔ)，特別是對(duì)于金融公司來說。

python一般用來做什么？

感謝您的邀請(qǐng)：作為一種非常流行的語言，python有著廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景。事實(shí)上，許多開發(fā)語言可以用于不同的領(lǐng)域。Python不是為特定目的而產(chǎn)生的。但是，它是一種通用的腳本語言，也稱為glue語言。Glue意味著Python可以在C語言接口的幫助下驅(qū)動(dòng)幾乎所有已知的軟件和模塊。只要我們使用它，你通?？梢哉业揭粋€(gè)開源庫。安裝后，您可以驅(qū)動(dòng)它。無論是數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)、互聯(lián)網(wǎng)、圖形、游戲、科學(xué)計(jì)算、GUI、OA、自動(dòng)控制，甚至宇航員都在使用它。

現(xiàn)在我們來談?wù)凱ython，它可以用來做：

1。系統(tǒng)編程2。圖形處理3。數(shù)學(xué)處理4。文本處理5。數(shù)據(jù)庫編程6。網(wǎng)絡(luò)編程7。網(wǎng)絡(luò)編程8。多媒體應(yīng)用9。Pymo發(fā)動(dòng)機(jī)10。黑客編程11。用Python12編寫的簡(jiǎn)單爬蟲：人工智能

看到這么多應(yīng)用場(chǎng)景非常強(qiáng)大，但Python通常不會(huì)作為工程語言出現(xiàn)。也就是說，常規(guī)軟件生產(chǎn)不使用它。主要使用Java，C#，XML，C。至于為什么，這是軟件工程的需要。Python沒有完整的語法檢查。

但它現(xiàn)在不影響Python的狀態(tài)。很多人加入Python的大軍是因?yàn)镻ython很容易入門，而且學(xué)習(xí)成本相對(duì)較低。它有一個(gè)豐富的支持庫，可以直接調(diào)用，以高效地完成不同需要的工作。

你知道，谷歌最早的搜索引擎是由python編寫的。

希望我的回答能對(duì)你有所幫助。統(tǒng)計(jì)建模和機(jī)器學(xué)習(xí)建模可以用于數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘。不同的是，統(tǒng)計(jì)建模是基于傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)方法，如回歸分析、聚類分析、主成分分析等，側(cè)重于對(duì)已知現(xiàn)象或數(shù)據(jù)的描述，而機(jī)器學(xué)習(xí)建模也是基于統(tǒng)計(jì)的，但更多的是對(duì)未知圖像或數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)對(duì)數(shù)據(jù)量有一定的要求。

統(tǒng)計(jì)建模是指基于統(tǒng)計(jì)知識(shí)的建模。常用的統(tǒng)計(jì)知識(shí)包括參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、回歸分析、時(shí)間序列、聚類分析、主成分分析和因子分析，如下圖所示。

機(jī)器學(xué)習(xí)建模是指利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行建模。常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法有：k近鄰算法、決策樹、邏輯回歸、SVM、隨機(jī)林、聚類分析、關(guān)聯(lián)分析等，實(shí)現(xiàn)這些算法的語言有Python和r，具體如下圖所示。！不管是統(tǒng)計(jì)建模還是機(jī)器學(xué)習(xí)建模，我們都需要有一個(gè)好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，主要是微積分、線性代數(shù)和概率論。

就是這樣！歡迎關(guān)注[數(shù)據(jù)科學(xué)孫斌]，分享數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)知識(shí)！