學(xué)完了python能做什么工作？Python作為一種編程語言，近年來通過人工智能得到了迅速的發(fā)展。學(xué)習(xí)python之后，您可以選擇以下方向。1. 后臺(tái)服務(wù)器。現(xiàn)在，這通常與整個(gè)堆棧相關(guān)聯(lián)，即所謂的全包

學(xué)完了python能做什么工作？

Python作為一種編程語言，近年來通過人工智能得到了迅速的發(fā)展。學(xué)習(xí)python之后，您可以選擇以下方向。

1. 后臺(tái)服務(wù)器?，F(xiàn)在，這通常與整個(gè)堆棧相關(guān)聯(lián)，即所謂的全包前端和后端。在這個(gè)方向上，在學(xué)習(xí)了python的基礎(chǔ)知識(shí)之后，還需要學(xué)習(xí)前端知識(shí)、數(shù)據(jù)庫知識(shí)、Linux系統(tǒng)相關(guān)知識(shí)，而且?guī)缀跛凶龊笈_(tái)的人都要使用Linux系統(tǒng)。在學(xué)習(xí)了這些之后，我們將開始學(xué)習(xí)后端框架，如flash、Django和tornado。

2. 數(shù)據(jù)分析。這是目前一個(gè)熱門的方向。在學(xué)習(xí)了python的基礎(chǔ)知識(shí)之后，您需要學(xué)習(xí)numpy、pandas、Matplotlib、SciPy和其他數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析庫。當(dāng)然，你必須在這方面有一些數(shù)學(xué)知識(shí)。

3. 自動(dòng)操作和維護(hù)。在這個(gè)方向上，除了Python基金會(huì)，您還必須精通Linux系統(tǒng)。一般來說，你做Linux操作和維護(hù)。這一方向?qū)inux系統(tǒng)提出了更高的學(xué)習(xí)要求。

4. AI方向。這個(gè)方向是當(dāng)前Python火爆的主要原因。但是這個(gè)方向不僅需要Python的基礎(chǔ)，而且還需要學(xué)習(xí)各種算法，對數(shù)學(xué)有很高的要求。在熟悉了算法之后，我們開始學(xué)習(xí)各種與人工智能相關(guān)的庫。NLP涉及到計(jì)算機(jī)視覺的許多領(lǐng)域，比如你想學(xué)習(xí)哪個(gè)方向。

學(xué)習(xí)python之后，有很多方向可供選擇。首先，選擇一個(gè)好的方向，然后繼續(xù)學(xué)習(xí)該方向所需的技能。通過做項(xiàng)目指導(dǎo)學(xué)習(xí)，可以逐步滿足工作要求。當(dāng)然，工作不能停止學(xué)習(xí)，編程是需要繼續(xù)學(xué)習(xí)的。來吧。

哪些操作會(huì)導(dǎo)致Python內(nèi)存溢出，怎么處理？

您好，謝謝您的提問。剛才，我也遇到了Python內(nèi)存溢出的問題。我和你分享我的例子，希望能對你有所幫助。

內(nèi)存溢出：使用malloc或new來申請內(nèi)存塊空間，但不使用free和delete來釋放內(nèi)存塊，導(dǎo)致程序失去對內(nèi)存塊的控制。

我的解決方案如下：

在本機(jī)編譯器中，如果定義如下

a=1000

B=1000

打印ID（a），ID（B）

，您會(huì)發(fā)現(xiàn)這兩個(gè)結(jié)果是不同的。ID（）用于查看對象的內(nèi)存地址。如果我們定義大量的int變量，就有可能出現(xiàn)內(nèi)存溢出。

檢查，python for small integer object，[-5257）是預(yù)先分配的內(nèi)存地址。如果超出此范圍，則使用常規(guī)緩沖池。對于大整數(shù)，pyintblock用作緩沖池。所以我們有上述現(xiàn)象。

對于相同的int變量值，如果使用a=b=1000，則ID（a）和ID（b）的內(nèi)存地址相同，可以在一定程度上降低溢出的可能性。

在非本機(jī)編譯器中，上述情況似乎已得到優(yōu)化。在eclipse中測試時(shí)，相同的值通常是相同的內(nèi)存地址。

python執(zhí)行器耗內(nèi)存嗎？

Python簡潔易懂，但代碼越簡單，翻譯時(shí)間就越長。因此，直接影響Python的硬件是CPU，Python對內(nèi)存和硬盤非常友好。